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第三部分 统计方法 第一章 统计和数据 第一章 统计和数据 第一节、统计的含义 一、什么是统计？ 1、统计的含义：统计工作、统计资料、统计学 2、统计学的含义：大百科全书解释，见245页 3、统计分析数据的方法：描述统计、推断统计 第二节、数据类型 数据类型：在统计中，把客观现象在某一方面特征的客观表现称作变量，例如：某人的性别、年龄、文化程度、职业、工资收入等；某单位的经济类型、职工人数、规模、年营业额等。变量是变异的具体表现，变量被记录下来就成为统计的数据，数据是统计的语言。也就是说，客观现象的大部分特征都可以用数据表现。由于客观现象的复杂性，数据有多种类型：数据名称数据表现（结果）举例 变量数据 定性变量分类变量定性数据分类数据性别、经济类型 顺序变量顺序数据文化程度、企业规模、产品等级 定量变量（数值变量） 定量数据（数值型数据） 年龄、职工人数、企业收入 由定性描述到定量描述、由低级到高级、由粗略到精细 第三节、数据来源与搜集方法 数据来源与搜集方法： （一）数据来源： 1、原始数据——直接来源：通过统计调查（观测数据）、实验活动（实验数据）获取的数据。 2、次级资料——间接资料：见251页 （二）搜集数据的方法： 调查方法 特点 适用 普查 一次性的、专门进行、全面调查；时间长、成本高 属于时点或时期现象的总量，以了解国情国力基本情况。 人口普查（0）、农业普查（7）、经济单位普查（4） 抽样调查 经常性或一次性的非全面调查。 1、随机原则抽样； 2、用样本数据推断总体数据； 3、抽样误差可以计算并加以控制。 1、无限总体； 2、不可能进行的全面调查； 3、破坏性的调查。 概率抽样、非概率抽样。 直接观察或采访 重点调查 抽选重点单位进行的非全面调查。 调查了解现象基本状况与基本发展趋势，不需要掌握全面准确的数据。 报告法 典型调查 抽选典型单位进行的非全面调查。 深入、详实的搜集统计资料。 采访法 统计报表 统一规定调查要求与文件，同一程序的全面或非全面调查。 大型、国有企业，成本低、时间短。 报告法 第二章 数据描述 一、频数分布（变量数列）表： 组成：变量、变量值在各组的次数。例如： 某校学生性别分组表 性别 人数（人） 男 女 189 111 合计 300 ? 某地区学龄儿童年龄分布表 年龄 人数（人） 6岁以下 7~10岁 10~13岁 13岁以上 30 136 84 50 合计 300 （二）定性数据的表示方法： 1、饼图：见257页 2、条形图：见258页 3、环形图：见258页 （三）定量数据的表示方法： 1、直方图：见262页 2、折线图：见263页 3、散点图：见264页 第三节 用统计表来表示数据 用统计表来表示数据P265 1、内容：主词、宾词 2、形式：五部分 第四节 用数字来概括数据： 数据分布特征：集中趋势、离中趋势 1、定性数据的数字特征：比例（性别比）、百分比（女生百分比）、中位数、众数 2、定量数据的数字特征： （1）集中趋势：均值、中位数、众数 均值：算术平均数，见267页 例如：表2-10 又例：某企业车间有180名工人，每人某天生产某种零件数的变量数列如下表所示，求工人的平均日产零件数。 ? 某企业某班组工人日产零件数情况表 按每人日产零件数分组 （件） 工人数（人）f 生产零件数（件）xf 15 16 17 18 19 20 10 20 30 50 40 30 150 320 510 900 760 600 合计 180 3240 ???? （2）离中趋势：全距、方差、标准差、离散系数、标准分数 例：  第三章 参数估计 一、统计推断： 统计推断是指根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的、以概率形式表述的推断。 统计推断的一个基本特点是：其所依据的条件中包含有带随机性的观测数据。以随机现象为研究对象的概率论，是统计推断的理论基础。 统计推断包括参数估计、假设检验。 二、抽样分布： （一）总体分布与总体参数： 1、含义：见272页 2、总体的参数：就是对总体特征的度量值，包括总体平均数、总体方差、总体比例等。 3、总体参数是唯一真值。 （二）统计量与抽样分布 （二）统计量与抽样分布： 1、统计量的含义：见273页 2、抽样分布：对应于不同的样本总体，可以有不同的样本统计量，也就是说，样本统计量也是一个随机变量。若干个抽样样本所形成的观察结果，使样本统计量表现出一定的概率分布，这就称为抽样分布。例如：对学生总体抽取500人进行的月平均支