统计整理-统计学.ppt

第三章 统计整理 数据的整理与显示(基本问题) 要弄清所面对的数据类型 不同类型的数据，采取不同的处理方式和方法 对分类数据和顺序数据主要是作分类整理 对数值型数据则主要是作分组整理 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据 第3章 统计数据的整理与显示 3.1 数据的计量与类型 3.2数值型数据的整理与显示 3.3品质数据的整理与显示 3.4统计表 一 、统计数据的类型 课堂小练习 请指出下列数据的类型 1、学生到达教室的距离 2、SAT（5分制） 3、按照出生地所在省市所作的学生分类 4、按照大学新生、大学二年级学生、三年级学生 和四年级学生对学生的排序 5、学生每周学习的小时数 三、数据类型与统计方法 3.2 数值型数据的整理与显示 一、引 言 二、构造频数分布（分组）的步骤 三、数值型数据的图形表示 四、累积频数分布 五、统计分组  一、引 言 罗布是位于哥伦比亚的庞蒂亚克公司的企业主。罗布的父亲在1964年创建了这家企业，在30多年里他们专门销售庞蒂亚克产品。20世纪90年代初期，罗布父亲的健康状况变得不太乐观,罗布接管了更多处理企业日常运作问题的工作。与此同时，汽车业开始发生变革（商人们从一些制造商那里购买汽车），罗布面临着一些重大问题的决策。当另一个经营沃尔沃（Volvos）汽车、Saabs汽车和大众汽车(Volkswagens)的本地商人与罗布接洽有关收购自己企业的事情时，第一个重大的决策来临了。经过大量的分析和思考，罗布收购了那家企业。再往后，当地的吉普鹰企业陷入了困境，罗布也把它收购下来了。 所以现在罗布的公司出售庞蒂亚克公司的全部系列产品（昂贵的沃尔沃汽车、Saabs汽车、大众汽车）、克莱斯勒产品以及流行的吉普系列。该公司雇用了83名员工，其中23名是全职销售人员。由于产品品种的多样化，汽车的售价也有很大变动。顶级的沃尔沃汽车的售价比庞蒂亚克AM级别的2倍还多。罗布想要使用一些图表和图形，以便每月都能从中找出售价趋向的焦点、售价的变动程度和每项产品售价的走势。在本章中，我们将对罗布或像他一样管理企业的人士提出具有实用价值的技术方法。 某月该公司卖出了80辆车，价格如下： 庞蒂亚克公司某月车辆售价 （单位：美元） 20197 20372 17454 20591 23651 24453 14266 15021 25683 27872 16587 20169 32851 16251 17047 21285 21324 21609 25670 12546 16873 22251 22277 25034 21533 24443 16889 17004 14357 17155 16688 20657 23613 17895 17203 20765 22783 23661 29277 17642 18981 21052 22799 12794 15263 32925 14399 14968 17356 18442 18722 16331 19817 16766 17633 17962 19845 23285 24896 26076 29492 15890 18740 19374 21571 22449 25337 17642 20613 27655 19442 14891 17818 23237 17445 18556 18639 21296 原始数据：未经整理的数据。 根据数据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的数据称为分组数据。 分组方法 单变量值分组(要点) 1. 将一个变量值作为一组 2. 适合于离散变量 3. 适合于变量值较少的情况 组距分组 (要点) 将变量值的一个区间作为一组 适合于连续变量 适合于变量值较多的情况 需要遵循“不重不漏”的原则以及“上组限不在内”原则 可采用等距分组，也可采用不等距分组 二、构造频数分布（分组）的步骤 频数分布：把一组数据分到互不包含的组里以显示各组中观察值的个数。 第一步：确定全距（R） R=最大值－最小值 ＝32925－12546 ＝ 20379 第二步：确定组数 这一步的目标是