计量经济学课件02-一元线性回归.ppt

可决系数: 可决系数 例题 人均鲜蛋需求量Y与人均可支配收入X关系 相关分析与回归分析的关系 区别 相关分析 回归分析 1 不关心因果关系 强调因果关系 2 3 两个变量都是随机的 被解释变量随机 解释变量非随机 联系 相关分析是回归分析的基础和前提 回归分析是相关分析的深入和继续 对一元线性回归而言，R2的值恰好是rxy的平方 1、点预测 对于一元线性回归模型 给定样本以外的解释变量的观测值X0，可以得到被解释变量的预测值?0 ，可以此作为其总体条件均值E(Y|X=X0)或个别值Y0的一个近似估计。 回归预测 2.区间估计 （1）总体均值E(Yf)预测值的置信区间 总体均值E(yf)预测标准差 在1-?的置信度下，总体均值E(yf)的置信区间为 （2）个别值Yf的预测区间 个别值Yf预测标准差 从而在1-?的置信度下， Yf的置信区间为 S.E越小，预测精度越高 样本容量n越大，预测精度越高 抽样取值范围越大，预测精度越高 预测点离解释变量的均值越近，预测精度越高 影响预测区间大小（精度）的因素 点预测例题 人均鲜蛋需求量Y与人均可支配收入X关系 Y1999的点估计值：Y1999 = 10.77 + 0.005069 ? 1863 = 20.21 Y2000的点估计值：Y2000 = 10.77 + 0.005069 ? 1983 = 20.82 区间预测 Y1999的置信区间：20.2089?2.26?1.4417 → [16.9507，23.4671] Y2000的置信区间：20.8171?2.26?1.5297 → [17.3600，24.2742] Y1999的点估计值：Y1999 = 10.77 + 0.005069 ? 1863 = 20.21 Y2000的点估计值：Y2000 = 10.77 + 0.005069 ? 1983 = 20.82 补充：计量经济学模型表达式的的正规写法 第三行的内容可根据模型的侧重点不同而标注不同的检验量的值 第一行是样本回归函数； 第二行是对应参数估计值的t 统计值 第三行是模型的拟合优度等统计量 例题 人均鲜蛋需求量Y与人均可支配收入X关系 OLS估计表达式： （7.7） （4.3） R2 = 0.67，DW=1.32, F=18.35 年份 GDP（亿元x） DEPO（储蓄y亿元） 年份 GDP（亿元x） DEPO（储蓄y亿元） 年份 GDP（亿元x） DEPO（储蓄y亿元） 1970 2252.7 79.5 1983 5962.7 892.5 1996 71176.6 38520.8 1971 2426.4 90.3 1984 7208.1 1214.7 1997 78973 46279.8 1972 2518.1 105.2 1985 9016 1622.6 1998 84402.3 53407.5 1973 2720.9 121.2 1986 10275.2 2238.5 1999 89677.1 59621.8 1974 2789.9 136.5 1987 12058.6 3081.4 2000 99214.6 64332.4 1975 2997.3 149.6 1988 15042.8 3822.2 2001 109655.2 73762.4 1976 2943.7 159.1 1989 16992.3 5196.4 2002 120332.7 86910.6 1977 3201.9 181.6 1990 18667.8 7119.8 2003 135822.8 103617.3 1978 3645.2 210.6 1991 21781.5 9241.6 2004 159878.3 119555.4 1979 4062.6 281 1992 26923.5 11759.4 2005 183867.9 141051 1980 4545.6 399.5 1993 35333.9 15203.5 2006 210871 161587.3 1981 4891.6 523.7 1994 48197.9 21518.8 　 　 　 1982 5323.4 675.4 1995 60793.7 29662.3 　 　 　 例题：1970-2006中国城乡居民储蓄存款年底余额和GDP资料 散点图 直线拟合图 一元线性回归估计结果 真实值、拟合值、残差值的拟合图 要求： （1）写出计量经济学方程形式，并对方程进行经济意义的解释。 （2）观察参数是否通过检验 （3）计算参数