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设计调查第一讲
1 1.4.3 调研目标陈述 埃尔伯特.爱因斯坦:“一个问题的明确陈述要比其解决方案更加重要” 1.4.3.1 陈述问题 1.4.3.2 数据的应用 1.4.3.3 确定操作性定义 1 1.4.3.1 陈述问题 为什么调查? 基本问题是什么? 问题产生背景是什么? 1 1.4.3.2 数据的应用 数据使用者是谁? 数据用来处理哪些主要问题? 需要用这些数据作出何种类型的决策? 1 1.4.3.3 操作性定义 抽象定义: 是对调查指标共同本质的概括。 抽象定义的作用在于揭示调查指标的内涵,概括事物的本质,并把它与其他对象区别开来。抽象定义没有解决调查过程中如何操作的问题 “good products”的抽象定义: 1 1.4.3.3 操作性定义 操作定义: 就是用可感知、可量度的事物、现象和方法对抽象定义所作的界定或说明 “good products”的操作定义: 1 1.4.3.3 操作性定义 抽象定义与操作定义的区别: 抽象定义是用概念下定义,操作定义则是用具体的事物、现象或方法下定义; 抽象定义所使用的是逻辑方法(即被定义的概念=种差+邻近的属),操作定义所使用的是经验方法(即可直接感知或量度的方法); 抽象定义着重揭示调查指标的内涵和本质,操作定义着重界定调查指标的外延或操作方法。 这两种定义有着密切联系,抽象定义决定着操作定义的本质内容,操作定义则是抽象定义在调查过程中实际操作的具体方法。 1 1.4.3.3 操作性定义 设计调研中应说明: 涉及调研对象及其观念或行为等有关概念的操作性定义; 关于调研区域范围的操作性定义; 关于调查的标准时期的操作性定义。 1 1.5 设计调查的信度与效度 1.5.1 设计调查的信度 1.5.2 设计调查的效度 1.5.3 设计调查信度与效度的关系 1 1.5.1 设计调查的信度 信度: 是指调查结果反映调查对象实际情况的可信程度。 信度一般用信度系数来表示。一般说来,信度系数在0.8以上,就可以认为调查是基本可信的。 1 1.5.1 设计调查的信度 信度的类型: 再查信度:即设计一种调查工具,对同一调查对象先后进行两次调查,然后比较两次调查结果,并求出信度系数; 复本信度:即设计两种内容难度篇幅等相类似的调查工具,对同一调查对象进行调查,然后比较两种调查结果,并求出信度系数; 折半信度:即设计一种调查问题按照单双编号的调查工具,其中单号问题与双号问题在内容、难度等方面都具有相等性质,在对调查对象进行调查后,把单号题与双号题的答案进行比较,并求出信度系数。 1 1.5.2 设计调查的效度 效度: 是指调查结果说明调查所要说明问题的有效程度。 信度是对调查对象而言的,它主要回答调查结果的一致性、稳定性和可靠性问题;效度是对调查结果所要说明的问题而言的,它主要回答调查结果的有效性和正确性问题。 1 1.5.2 设计调查的效度 效度的评价方法: 经验评价:即请专家和有经验的人来评价调查结果的有效性和正确性; 逻辑检验:即对调查结果进行逻辑分析,凡没有逻辑错误的就可以认为效度是较高的; 效标比较:即选择某些权威性的基准或资料作为效度的标准,然后将调查结果与之相比较,并做出有效程度和正确程度的结论。 1 1.5.3 设计调查信度与效度的关系 信度高,效度未必高。调查结果反映调查对象实际情况的可信度很高,但是,效度可能很高,也可能不高。 信度低,效度必然低。调查结果反映调查对象实际情况的信度很低,它就必然不能有效说明调查所要说明的问题。这说明,不可信的设计,就不可能有可信的调查,更不可能有效说明调查所要说明的问题。 效度高,信度必然高。调查结果能有效说明调查所要说明的问题,那么,它所反映的调查对象的实际情况必然是可信的。 效度低,信度未必低。调查结果不能有效说明调查所要说明的问题,对于反映调查对象的实际情况来说,它的信度可能很低,也可能很高。 1 1.6 调查设计的可行性研究与评价 可行性研究的方法 逻辑分析:即用逻辑方法检验调查设计的可行性。主要适用于对调查指标的设计进行可行性研究。 经验判断:即用以往的实践经验来判断调查设计的可行性。 试验调查:即通过小规模的实地调查来检验调查设计的可行性,并根据试验调查的结果来修改和完善原调查方案。 1 1.6 调查设计的可行性研究与评价 可行性的评价: 调查方案是否体现调查目的和要求; 调查方案是否具有可操作性; 调查方案是否科学和完整; 调查方案是否具有调查质量高、效果好。 1 1.7 设计调查报告的撰写 1.7.1 设计调查报告的意义 1.7.2 设计调查报告的作用和功能 1.7.3 设计调查报告的撰写特点 1.7.4 设计调查报告的结构 1.7.5 设计调查报告撰写应注意的问题 1 1.7.1 设计调查
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