参数估计的意义与种类.ppt

第一节 参数估计的意义和种类 一、参数估计问题 二、未知参数的估计量和估计值 三、参数估计的种类 数理统计的基本问题是根据样本提供的信息，对总体的分布以及分布的某些数字特征作出推断。这个问题中的一类是总体分布的类型为已知，而它的某些参数为未知，根据所得样本对这些参数作出推断，这类问题称为参数估计。如： 一、 参数估计问题 已知显象管的使用寿命服从指数分布，但参数θ未知，现抽样得样本X1 , X2 , … , Xn ，依据某理论（后述）用样本来估计参数θ.这就是参数估计问题. 二、 未知参数的估计量和估计值 样本X1 , X2 , … , Xn ，样本值x1 , x2 , … , xn . 设有一个总体X，其分布函数为 F(x,θ)，其中θ为 未知参数 (θ也可以是未知向量).现从该总体抽样，得 g(X1,X2,…Xn)为θ的估计量, 将样本值x1 , x2 , … , xn 若构造出适当的统计量 g(X1,X2,…Xn) 来估计θ，则称 代入，则称g(x1,x2,…xn)为θ的估计值. 估计未知参数的值 估计未知参数的取值范围，并使此范围包含未知参数真值的概率为给定的值. 参 数 估 计 的 种 类 点估计： 区间估计 三、 参数估计的种类