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【2017年整理】智能仪器的基本数据处理算法
第四章 智能仪器的基本数据处理算法;基本数据处理算法内容提要;第一节 克服随机误差的数字滤波算法 ;数字滤波算法的优点： ;常用的数字滤波算法 ;一、克服大脉冲干扰的数字滤波法;1．限幅滤波法 ;a是相邻两个采样值的最大允许增量，其数值可根据y的最大变化速率Vmax及采样间隔Ts确定，即 a = Vmax Ts
实现本算法的关键是设定被测参量相邻两次采样值的最大允许误差a.要求准确估计Vmax和采样间隔Ts。
适合对温度、压力等变化较慢测控系统;2．中值滤波法 ;设滤波器窗口的宽度为n=2k+1，离散时间信号x（i）的长度为N，（i=1，2，…，N；Nn），则当窗口在信号序列上滑动时，一维中值滤波器的输出:
med[x（i）]=x(k) 表示窗口2k+1内排序的第k个值，即排序后的中间值。;3．基于拉依达准则的奇异数据滤波法（剔除粗大误差）;拉依达准则法实施步骤 ;依据拉依达准则净化数据的???限性 ;4. 基于中值数绝对偏差的决策滤波器 ;（1）．确定当前数据有效性的判别准则;(2)．实现基于L*MAD准则的滤波算法 ;二、抑制小幅度高频噪声的平均滤波法;1．算数平均滤波 ;2．滑动平均滤波法 ;为第n次采样经滤波后的输出；
为未经滤波的第n－i次采样值；
N为滑动平均项数。;3．加权滑动平均滤波;三、复合滤波法 ; 为使计算更方便，N－2应为2，4，8，16
常取N为
4，6，8，10，;问题:
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