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控制系统的稳定性分析整理
* * 第五章 控制系统的稳定性分析 §5-1 系统稳定性的基本概念 §5-2 系统的稳定条件 §5-3 代数稳定判据——劳斯判据 §5-4 乃奎斯特稳定性判据 §5-5 由伯特图判断系统的稳定性§5-6 控制系统的相对稳定性 主 要 内 容 ◆ 明确系统稳定的概念和稳定的条件; ◆ 熟练掌握劳斯代数稳定判据; ◆ 熟练掌握乃奎斯特稳定性判据以及对 数频率稳定判据; ◆ 掌握相位稳定裕量和幅值稳定裕量的 定义及其计算。 第五章 控制系统的稳定性分析 本章基本要求 控制系统能工作的首要条件是稳定——非常重要。 §5-1 系统稳定性的基本概念 如果一个系统受到扰动,偏离了原来的平衡状态,而当扰动取消后,经过充分长的时间,系统又能够以一定的精度逐渐恢复到原来的平衡状态,则称系统是稳定的。否则,称这个系统是不稳定的。 控制系统能工作的首要条件是稳定——非常重要。 §5-1 系统稳定性的基本概念 由于稳定性是在扰动作用消失以后,系统自身的一种恢复能力,所以稳定性是系统的一种固有特性,它只取决于系统本身的结构和参数,而与系统的初始状态和外作用大小无关。 如果一个系统受到扰动,偏离了原来的平衡状态,而当扰动取消后,经过充分长的时间,系统又能够以一定的精度逐渐恢复到原来的平衡状态,则称系统是稳定的。否则,称这个系统是不稳定的。 设 §5-2 系统稳定的充要条件 上式中,-si 和(-ζjωnj)分别是系统的实特征根和复特征根实部。 上式表明:当系统的特征根都为负时,各暂态项才都是衰减的,且 t → ∞时,各暂态分量都趋向零;如果有任一个根的实部为正,则其对应的暂态项将是发散的,系统将不稳定 。 综上所述,线性定常系统稳定的充要条件是:闭环系统特征方程的所有根都具有负实部,或者说,闭环传递函数的极点均位于复平面的左平面(不包括虚轴)。 §5-2 系统稳定的充要条件 则系统的特征方程为: 设闭环系统的传递函数为: §5-3 代数稳定判据—劳斯判据 7 6 5 3 1 4 2 0 a a a a a a a a L L 特征方程: 劳斯表 1 u 3 2 1 c c c L 3 2 1 b b b L 0 3 2 1 s s s s s n n n n M - - - [劳斯判据] 系统稳定的充要条件是: ①特征方程的各项系数大于零; ②劳斯表中第一列所有元素的值均大于零。 如果第一列中出现小于零的元素,系统就不稳定,且该列中数值符号改变的次数等于系统特征方程正实部根的数目。 §5-3 代数稳定判据—劳斯判据 [例1] 已知系统特征方程为: s4+8 s3+17s2+16 s+5=0试判断系统的稳定性。 解:(1)列劳斯表 (2)利用劳斯判据判断系统的稳定性: ①特征方程的各项系数大于零; ②劳斯表中第一列所有元素的值大于零。 可知系统是稳定的! 5 5 15 16 8 5 17 1 3 40 0 1 2 3 4 s s s s s §5-3 代数稳定判据—劳斯判据 [例2] 已知系统特征方程为: s5+2 s4+4 s2+s+2=0 试判断系统的稳定性。 解:(1)列劳斯表 (2)利用劳斯判据判断系统的稳定性: ①特征方程系数a2 等于零,故系统不稳定; ②劳斯表第一列中数值符号改变两次,系统有两个右平面根。 2 1 2 4 0 2 2 4 2 1 0 1 0 1 2 3 4 5 s s s s s s - §5-3 代数稳定判据—劳斯判据 可知系统是不稳定的! [例3] 对于一阶典型系统: 系统的特征方程为: 利用劳斯判据判断系统的稳定性: ⑴特征方程的各项系数大于零,即 ⑵劳斯表第一列所有元素的值大于零,即 §5-3 代数稳定判据—劳斯判据 [例4] 对于二阶典型系统: 利用劳斯判据判断系统的稳定性: ⑴特征方程的各项系数大于零,即 ⑵劳斯表第一列所有元素的值大于零,即 系统的特征方程为: §5-3 代数稳定判据—劳斯判据 [例5] 已知系统特征方程为: a0 s3+ a1 s2+ a2 s+ a3 =0试求得系统稳定的条件。 解:(1)列劳斯表 (2)根据劳斯判据,要使系统稳定: ①特征方程的系数a0、 a1、 a2、 a3均大于零; ②由劳斯表中第一列所有元素的值大于零得: a1a2 – a0a30 §5-3 代数稳定判据—劳斯判据 在运用劳斯判据判别系统的稳定性时, 有时还会遇到两种特殊情况: (1)在劳斯表的任一行中, 出现第一个元素为零, 而其余各元素均不为零或部分不为零的情况; (2)在劳斯表的任一行中, 出现所有元素均为零的情况; 这两种情况均表明, 系统在虚轴或右半复平面上存在系统的特
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