有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共14页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
查看更多
支持向量机学习整理
支持向量机 Support Vector Machine ;目录;支持向量机特点分析;SVM概念介绍;数据线性可分情况; ;分离超平面H可以记为：
W是权重向量，即 ，n为属性个数，b是标量。假如我们只考虑两个输入属性 ，那么我们可以把超平面方程改写为：
（1）
两条边缘“侧面”的超平面可以记为的方程为：
（2）
（3）
结合式（2）和式（3）得到：
（4）
因此我们可以得到最大边缘的计算公式，从分离超平面到 上任意一点的距离是 ，其中 ，最大边缘是 。
想得到最大边缘， 取最小值。
由于满足下式子的超平面为分类超平面
??5）
; 在条件（5）下，求函数 的最小值，将问题转化为凸二次优化问题 ，约束条件如下：
拉格朗日函数为
其中 为拉格朗日乘子
对未知数w和b分别求导并赋值为0得：
;;广义最优分类面;
因此引入 一个惩罚参数C0，新的目标函数为：
s.t
体现了经验风险，而 则体现了表达能力。所以惩罚参数 实质上是对经验风险和表达能力匹配一个裁决。当 时，近似线性可分SVM的原始问题退化为线性可分SVM的原始问题。 ;数据非线性可分情况;;
文档评论（0）