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第三章 无约束最优化方法
本章内容及教学安排
第一节 概述
第二节 迭代终止原则
第三节 常用的一维有哪些信誉好的足球投注网站方法
第四节 梯度法
第五节 牛顿法
第六节 共轭方向法
第七节 变尺度法
第八节 坐标轮换法
第九节 鲍威尔方法
第一节 概述
优化问题可分为
无约束优化问题
有约束优化问题
无约束最优化问题求解基于古典极值理论的一种数值迭代方法,主要用来求解非线性规划问题
迭代法的基本思想:
所以迭代法要解决三个问题
1、如何选择有哪些信誉好的足球投注网站方向
2、如何确定步长
3、如何确定最优点(终止迭代)
第二节 迭代终止准则
1)
2)
3)
第三节 常用的一维有哪些信誉好的足球投注网站方法
本节主要解决的是如何确定最优步长的问题。
从初始点出发,以一定的步长沿某一个方向,可以找到一个新的迭代点,其公式如下:
现在假设已经确定,需要确定的是步长,就把求多维目标函数的极小值这个多维算过程中,当起步点和方向问题,变成求一个变量即步长的最优值的一维问题了。即
由此可见,最佳步长由一维有哪些信誉好的足球投注网站方法来确定
求,使得
一、一维有哪些信誉好的足球投注网站区间的确定
区间应满足
进退法确定有哪些信誉好的足球投注网站区间
区间的特点:两边翘。
方法的思想;
1)先明确函数在某一初始点的走势,是上升还是下降,若是下降,则最小点在该点的右边,若是上升,则最小点在函数的左边。
2)根据最小点在该初始点的位置,确定有哪些信誉好的足球投注网站的方向:上升则后退,下降则前进
3)只到函数的走势出现逆转,将最小值包含在区间中。
具体算法
1)给定初始点和初始步长
2)从任意点出发,以,计算和
3)比较,若(F1F2),函数下降,转(4)(5)做前进算法;若(F1F2),转(6)(7)做后退算法;
(4)当时(前进),极小点在点的右方,应加大步长作前进运算。取,计算和;
(5)比较F2和F3。①当F3>F2时,则满足F1>F2<F3,即x1,x2,x3三点函数值形成“高一低一高”的情况,函数极小点必在区间[x1,x3]内。令a=x1,b=x3,初始有哪些信誉好的足球投注网站区间[a,b]确定;②当F3F2时,则极小点还在F3的右方,应继续作前进运算:放弃F1点,作置换x1=x2,x2=x3,F1=F2,F2=F3及。再取新点,并求F3=F(x3)转(5).反复上述过程,直到函数值出现“高一低一高”时,取左右两端点为初始有哪些信誉好的足球投注网站区间的两端点。(注意:(4),(5)为(前进算法))
(6)当(后退),由图3—4(b)知极小点在F1的左方,应作后退运算。取,作符号置换,Z=x1,x1=x2,x2=x3及W=F1、F1=F2,F1=W。取;计算。
(7) 比较F2和F3。①当F3>F2时,函数极值点在区间[x3,x1]内。令a=x3,b=x1,输出初始有哪些信誉好的足球投注网站区间[a,b];②当F3F2时,则极小点还在F3的左方,应继续作后退运算。作置换x1=x2,x2=x3,及F1=F2,F2=F3及。取新点,并求,转(7)。反复上述过程.直到函数值出现“高一低一高”时,取左、右两端点为初始单峰区间的两端点。
(注意:(6),(7)为(后退算法))
进退算法确定单峰区间的计算框图
进退算法确定单峰区间的计算框图如图3—5所示。
确定有哪些信誉好的足球投注网站区间的其他算法:
导数法:在极小点两侧
二、黄金分割法(0.618法)
一)基本原理
在有哪些信誉好的足球投注网站区间[a,b]适当插入内两点x1和x2 ,,它们把[a,b]分为三段。计算并比较x1和x2两点的函数值,因为[a,b]是单峰区间,故当时,极小点必在[x1,b]中;当时,极小点必在[a,x2]中,。无论发生哪一种情况,都将包含极小点的区间缩小,然后在保留下来的区间上作同样的处理,如此迭代下去,将使有哪些信誉好的足球投注网站区间逐步缩小,直到满足预先给定的精度时,即获得—维优化问题的近似最优解;
因为x1和x2仍包含在缩小的区间内,它的函数值已计算过,所以以后的每次迭代只需插入一个新点,并计算这个新点的函数值就可进行比较。
黄金比例:
要求:
二)黄金分割法算法步骤与框图
[a,b]= [-1.111,-0.940],其长度为0.171ε
三、分数法(斐波那契法)
一)斐波那契数列:
如果设F(n)为该数列的第n项(n∈N+)。那么可以写成如下形式:
F(0) = 0,F(1)=F(2)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2) (n≥3)
斐波那契数列:
斐波那契数法每次缩短所取的比例是变化的
端点的取舍与黄金分割法是相同的。
特点:
1)两点是对称的,保留的区间长度都是原来长度的Fn-1/Fn,即缩短比例是Fn-1/Fn
2)保留的内点刚好是下一轮区间的一个点,故下一轮只需添加一个新点。
其他一维有哪些信誉好的足球投注网站方法:牛顿法、二次插值法、三次插值法。
机械结构的最优化设计大都为多维问题,一维问题的情况很少。
但是一维问题的最优化方法是优化方法中最基本的方法,在数值方法迭代计算过
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