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人工智能系统新突破 计算机有望实现学习和推理能力 2015/3/12 10:36:03 来源：?作者:?cyjb??阅读155次 上传：管理员 组别：管理组 　　 谷歌公司研究人员2015年2月25日在英国《自然》杂志网络版发表报告说，他们新研发的“深度Q网络”计算程序有望将人工智能技术往前推进一大步。这一计算程序突破了以往单一算法只能对应单一任务的限制，可让计算机实现更接近人类的独立学习和推理能力。 “深 度Q网络”程序由一家名为“深度思维”的人工智能技术公司研发，谷歌2014年花费数亿美元将它收归旗下。据研究人员介绍，他们为测试这一计算程序的可靠 性，让它去挑战49款不同的经典电子游戏，并且没有将游戏规则直接输入程序中，而是让程序在玩的过程中自学，找到取胜之道。 结果显示，这一新程序取得了与人类职业游戏测试员相当的成绩，其中在半数以上游戏中达到与测试员得分非常接近的水平，在部分游戏中的得分还超过测试员。 报告指出，研究人员在开发这一计算程序时采用了两种人工智能技术：其一是“深度神经网络”技术，可帮助系统处理多维感官信息输入。其二是强化学习技术，可以通过评价方式帮助系统从多维感官信息输入中学习成功的策略。 研 究报告说，这一计算程序把强化学习融入“深度神经网络”技术，是第一个能面对不同任务进行学习并胜出的人工智能算法，它还能针对各种具有挑战性的任务发展 出多项能力，这是人工智能的一个重要目标。谷歌人工智能系统将具备良好理解能力的人工智能技术与一套存储和奖励系统整合在一起，这一想法受到了人类在人脑 和动物脑中发现成果的启发。借助这一整合，谷歌团队能够创建一套系统，让其从环境中学习、参照以前的处理方式、调整行为。与此前的人工智能系统相比，这是 一次巨大飞跃。微软、IBM、Clarifai、“深度思维”开发的主流图像识别系统一般需要人类监督，对图片进行注释，才能学习如何识别。“深度思维” 联合创始人、谷歌工程副总裁丹米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)表示，随着谷歌开发更多先进技术，该公司将继续从生物中提取参考线索，扩充长期存储和战略规划系统。 与 谷歌的人工智能技术相比，IBM的超级计算机“深蓝”和“沃森”在这一领域也很出名。“深蓝”曾战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，“沃森”也在智力问答节 目《危险边缘》中战胜两名人类冠军选手。但与“深度Q网络”计算程序不同，研究人员事先教会了“深蓝”和“沃森”如何运用符合游戏规则的战术策略。 哈 萨比斯称，游戏机器开发的下一步就是开发与训练系统在上世纪90年代推出的游戏中的复杂3D世界中行进。通过让系统接触更多复杂的游戏，谷歌团队希望最终 能够将人工智能系统推向现实世界。“如果系统能够在竞速游戏中驾驶汽车，那么在经过一些现实调整后，它或许就能够驾驶一辆真正的汽车，”哈萨比斯称，“这 是终极目标。” 据报道，谷歌和“深度思维”并不只是满足于让其人工智能系统超过游戏最高得分上，他们的长期目标是开发一种能够按照一套标准解决问题的最佳方案的构件，这对于谷歌自动驾驶汽车等未来可能使用人工智能技术的项目非常有用。 “深度思维”公司的研究人员在谷歌博客中写道，未来有望将这项成果运用到谷歌的多项应用产品中，例如为用户更便捷地预定旅游行程，帮助科学家更好地研究人类脑部。 不过，该人工智能系统还处于初级阶段。谷歌希望未来能够生产这种基于人工智能系统的多用途机器，这些机器还得拥有自己的理解力，可以对不同的环境作出回应。谷歌预计，这需要花费数十年时间。 谷歌百度脸书IBM，人工智能四巨头2014盘点 2014 年，人工智能得到了前所未有的关注，Eron Musk和霍金的“人工智能恶魔论”在学术界和产业界引发了激烈争论；资本对这个方向也是趋之若鹜，截止到2004年，有超过20亿美元的风险投资流入到 基于认知技术研究的产品和服务里，超过100家的相关公司被互联网巨头收购。而对于普通用户来说，只有当那些科技巨头在人工智能领域实现布局，并将这些技 术应用到具体的产品和服务中时，他们才能真正感受到人工智能带来的优势。而去年恰恰是这些科技巨头动作极其频繁的一年，接下来，本文将对谷歌、百度、 Facebook和IBM四家科技公司在人工智能领域的布局和研究成果进行盘点。 谷歌 KK 在谷歌创业初期跟拉里·佩奇聊过，已经有一个性能不错的有哪些信誉好的足球投注网站引擎，为什么还要做一个？拉里·佩奇说，不是要开发新的有哪些信誉好的足球投注网站引擎，我们要做的是人工智能。而对 于“一家科技公司如何才能保住主导地位？”佩奇认为，最好的方式就是投资未来。佩奇希望继续增强对未来科技的布局，继续以最不可思议的方式改变世界，而人 工智能就是其中非常重要的一个方向。 1） 对DeepMind的收购及后续运作 2014年年初，谷歌以4亿美元的架构收购了深度学习算法公司——Deep