城市化水平的灰色遗传算法预测-湖北民族学院团队科研协作系统.PDF

26 1　　　　 　　　　　　　　　 ()　　　　　　　　　 　　　　Vo.l26　No.1 2008 3　　　　　　　　　JournalofHubeiInstituteforNationalities(NaturalScienceEdition)　　　　　　　　　Ma.r2008 1 2 1 , , (1.湖北民族学院生物科学与技术学院, 湖北恩施 445000; 2.西南林学院研究生处, 云南 昆明 650224 ) :在以人口为指标的 市化水平预测时, 采用了灰色理论与遗传算法相结合的方法, 由灰色遗传算法求得 了发展系数 a=-0.0 39 6, 绝对值小于 1, 可以用于中长期预测, 其拟合结果残差平方和为 0.924 1优于最小二乘法 的 1.50 6, 对 2006 年的中国 市化水平进行预测其精度为 95.67%大于最小二乘法的 95.24%.两种方法的预测精 度都大于 95%, 预测精度均很高. : 市化水平;GM(1, 1);灰色遗传算法 :F291.1 :A :1008-8423 (2008)01-006 8-0 3 PredictionofUrbanizationLeelbyGreyGeneticAlgorithm 1 2 1 MAYou-ping, ZHANGhZhi-hua, AIXun-ru (1.SchoolofBiologicalScienceandBiotechnology, HubeiInstituteforNationalitie,sEnshi445000, China; 2.DeparmtentofPostgraduat,eSouthwestForestryColleg,eKunming650224, China) Abstrac:tThemethodofgreytheorycombiningwithgeneticalgorithmwasusedtopredicturbanization leelwiththeindicatorofpopulation.Theresultsshowedthatthedeelopmentcoefficientawas-0.039 6 andtheabsolutealueofawaslessthan1, andtheresidualerrorofthismethodandleastsquarealgo- rithmwere0.924 1 and1.50 6 respectiely.Asaresul,tthegreygeneticalgorithm isbetterthanleast squarealgorithm anditcanbeusedtopredictmedium andlongtermobjectie.sUrbanizationleelin Chinain2006 werepredictedbyusingthesewtomethodsandtheprecisionsofgreygeneticalgorithmand leastsquarealgorithmwere95.6% and95.24% respectiely.Theresultsshowthattheprecisionsoftwo methodsareeryhighandboth aluesofprecisionsexceeded95%. Keywords:urbanizationlee;lGM(1, 1);greygeneticalgorithm , (Urbanization)、.1867 , A. [ 1] serda.. , , ., [2, 3] , , , , , .