城市群的界定与识别研究-地理学报.PDF

第68 卷第8 期 地 理 学 报 Vol.68, No.8 2013 年8 月 ACTA GEOGRAPHICA SINICA Aug., 2013 城市群的界定与识别研究 1 2, 3 4, 5 王 丽 , 邓 羽 , 牛文元 (1. 国家发展和改革委员会国土开发与地区经济研究所, 北京 100038; 2. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101; 3. 中国科学院大学, 北京 100049; 4. 中国科学院科技政策与管理科学研究所, 北京100190; 5. 中国科学院自然与社会交叉科学研究中心, 北京100190) 摘要：城市群的界定与识别是城市群研究的重要内容之一。传统研究以实证数据判断为主， 但由于数据可获取性不易，极大的限制了该手段的应用；模型等定量识别方法较少采用，结 果的精度较差是其主要弊端。本文在综合以往学者研究的基础上，提出城市群界定的标准体 系；运用区域作用组合模型，得出城市群的识别体系。通过模型与实证相结合，更加高效和 精确地识别城市群。通过研究，为城市群的界定提供一种研究思路，并为城市群识别的操作 层面提供了一种测度手段。 关键词：城市群；界定标准；识别体系；中国 城市群 (urban agglomerations) 是指在特定的地域范围内，各城市依托基础条件，按照 一定的结构发生紧密联系，共同构成的地域整合体。自提出之日开始，城市群一直受到国 [1-12] 内外学者的重点关注 。当前，城市群的研究已是热点。随着我国工业化、城镇化进程 的深入推进，城市群的重要性将愈加突出。然而，目前城市群的界定识别研究较为薄弱， 导致城市群的评价标准不一、划分范围模糊。而在此前提下，针对单一或是若干城市群的 各类研究层出不穷，其科学性、合理性有待商榷。因此，对城市群的界定和识别展开研究 具有必要性和紧迫性。 本文将区域作用和城市群的识别相结合，旨在利用研究相对成熟的区域作用模型来测 度城市群实证标准，突破了以往测度方法的各自局限性，使城市群识别的操作性和精确性 都得到了较大程度的提高。通过梳理实证相关学者对城市群的界定体系，提出城市群界定 的统一标准，并将这些标准通过模型手段一一量化，实现城市群测度的定性定量相结合。 最后，根据2009 年的数据，对全国范围内的城市群进行识别。本研究方法既利于实现统 一标准下全空间范围内城市群的快速划分，为城市群识别的操作层面提供一种测度手段， 同时，计算结果也可为全国尺度横向对比、不同年份的纵向演化、城市群范围的具体展 示、城市群不同的结构特征等后续研究提供基础性支撑。 1 城市群界定与识别的研究进展 城市群有两类界定与识别方法，分别是实证法和模型法。实证法为传统研究方法，是 指通过选择一系列测度指标和数据来确定城市群。目前，该方法的研究较为广泛。模型法 是指通过几何图、数学算法等手段来划分城市群。 1.1 城市群界定与识别的实证法 由于视角、时期、地域等的不同，对于城市群的界定和识别的实证方法种类颇多。其 中，影响较大、较为成熟的城市群界定和识别标准，主要有6 类 (表1) ：① 简·戈特曼 (J · Gottman) 的 “大都市带 (Megalopolis)”研究。按照其界定标准，戈特曼认为世界上有6 大 收稿日期：2012-03-27; 修订日期：2013-03-29 作者简介：王丽 (1984-), 女, 湖北襄阳人, 助理研究员, 主要研究方向为城市与区域发展、可持续发展。 E-mail: luojianianhua@ 126.com 通讯作者：牛文元, 研究员, 博士生导师, 主要研究方向为环境与发展、可持续发展、社会物理学。 1059-1070 页 1060 地理学报