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基于微博大数据的城市群边界划定方法研究StudyontheDelimitation
基于微博大数据的城市群边界划定方法研究
曹 阳,甄 峰,熊丽芳
(南京大学建筑与城市规划学院,江苏南京 210093 )
摘要:随着全球化和信息化的快速发展,中国的地区空间结构正在发生深刻变革和重组,正面临着从传统地理场
所空间边界向以要素流动为基础的流动空间转型。本文以长三角城市群为研究区域,对城市群的边界划定的方法
展开研究。通过抓取研究区域新浪微博居民签到活动数据,采用数理统计与GIS 空间分析等方法,通过建立活动
空间范围界定指标体系,量化分析区域居民活动的时空间特征及动态变化,并通过综合分析最终确定长三角区域
城市群边界。本文是对使用居民活动大数据划定城市群边界方法的一次有益尝试,以期打破传统以长三角行政边
界划分城市群的边界与壁垒,为未来城市群资源优化配置与公共设施建设提供指导依据。
关键词:边界划定;城市群;居民活动;微博签到数据;长三角
Study on the Delimitation Method of Urban Agglomeration
Based on Sina Micro-blog Check-in Data
CAO Yang ,ZHEN Feng ,XIONG Lifang
(School of Architecture and Urban Planning, Nanjing University, Nanjing , 210093, China)
Abstract: This paper focuses on boundary delimitation of urban agglomerationand, takes account of the
methodological transformation from morphological delimitation impacted by space of places to activity
delimitation impacted by space of flows in the globalization and information era. Firstly,this paper
chooses urban agglomeration of Yangtze River Delta as the case to collect SinMicro-blog (the biggest
social network in China) check-in data recorded residential activities. Secondly ,kernel density
estimation are used to find the Spatio-temporal pattern of residential activities (connection intensity ,
scale,intensity difference,agglomeration degree). Thirdly,activity space and final boundary of Yangtze
River Delta are delimited. This paper helps to better guide planning and management in the Yangtze
River Delta to reduce the administrative limitations.
Keywords: boundary delimitation, urban agglomeration, residential activities, Sina micro-blog check-in
Data, the Yangtze River Delta
[1-4] [5]
随着全球化与信息化的快速发展,信息时代的城市与区域发展受到了越来越多的关注
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