【2017年整理】现代数字信号处理备考精华.doc

现代数字信号处理备考精华 简述二维小波变换的基本原理，并画出二维离散小波变换分解与重构的示意图，在图像处理中，一般采用哪类小波基函数对信号进行小波分析。 离散小波变换是小波变换的推广，其实质上是将二维信号在不同尺度上的分解，得到原始信号的近似值和细节值。由于是二维的，因此分解也是二维的。分解结果为：近似分量cA，水平细节分量cH，垂直细节分量cV和对角细节分量cD。同样利用二维小波分解的结果在不同尺度上重构信号。 为什么分形可以用于压缩图像 1 2）因为分型图像由某种变换生成，可以把图像看做某种变换反复迭代的产物，所以只需存储的有关这些变换过程的信息，而不是存储静止的图像的像素信息，只要抓住了变换过程，图形就可以准确的再现出来，而不必去存储大量的像素信息。 10、若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替（灰度级为）所得图像的亮度和对比度会发生怎样的 答：亮度增加，对比度减少因为中各偶数项比对应奇数项小大灰度值对应高亮度。 无线传感器网络中路由根据是否考虑数据融合可以分为哪几种方式？讨论能耗的影响与数据融合的关系。 基于生成树的数据融合 时空相关性的数据融合 驱动型数据融合 定向扩散路由型数据融合 聚簇路由型数据融合 预测的时域数据融合 分布式压缩的数据融合 分布式信源编码 压缩 合并 小波变换的数据压缩 12、简述对采集的信号实现Ensemble Empirical Mode Decomposition)算法的步骤 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition信号分解成许多个固有模态函数的线性迭加，这个抽取过程称为该方法的实质是通过时间尺度来识别信号中所内涵的固有模态（ oscillatory mode）然后对其进行分解。在过程中，特征时间尺度及定义都具有一定的经验性和近似性。 模态分解法（EEMD 把原始信号加上等长度分布白噪声，并对加入白噪声后信号进行归一化处理，两者视为一个整体； 加入白噪声后的信号进行分解，得到各； 步骤步骤，要求每次加入新随机正态分布白噪声序列； 分解结果做平均值处理。 简要分析体系结构，总结特点 一个大而统一的寄存器文件。 装载、保存结构，数据处理得操作只针对寄存器得内容，而不直接对存储器进行操作。 简单的寻址模式，所有装载、保存的地址都只由寄存器内容和指令域决定。 统一和固定长度的指令域，简化了指令的译码。 此外，ARM体系结构还提供： 每一条数据处理指令都对算术逻辑单元（ALU）和移位器控制，以实现对ALU和移位器的最大利用。 地址自动增加和自动减少的寻址模式实现了程序循环的优化。 多寄存器装载和存储指令实现最大数据吞吐量。 所有指令的条件执行实现最快速的代码执行。 这些在基本RISC结构上增强的特性使ARM处理器在高性能，低代码规模，低功耗和小的硅片尺寸方面取得良好得平衡。 （2）ARM7微处理器系列具有如下特点： 具有嵌入式ICE－RT逻辑，调试开发方便。 极低的功耗，适合对功耗要求较高的应用，如便携式产品。 能够提供0.9MIPS/MHz的三级流水线结构。 代码密度高并兼容16位的Thumb指令集。 对操作系统的支持广泛，包括Windows CE、Linux、Palm OS等。 指令系统与ARM9系列、ARM9E系列和ARM10E系列兼容，便于用户的产品升级换代 主频最高可达130MIPS，高速的运算处理能力能胜任绝大多数的复杂应用。 ARM7系列微处理器包括如下几种类型的核：ARM7TDMI、ARM7TDMI-S、ARM720T、ARM7EJ。其中，ARM7TMDI是目前使用最广泛的32位嵌入式RISC处理器，属低端ARM处理器核。 14、简述DSP芯片的特点 采用哈佛结构： 采用多总线结构：DSP芯片都采用多总线结构，可同时进行取指令和多个数据存取操作，并由辅助寄存器自动增减地址进行寻址，使CPU在一个机器周期内可多次对程序空间和数据空间进行访问，大大地提高了DSP的运行速度。 采用流水线技术： 配有专用的硬件乘法-累加器 具有特殊的 快速的指令周期： 硬件配置强： 支持多处理器结构： 省电管理和低功耗： 15、多源传感器信息融合 定义 数据是最原始的信息表达方式； 信息是有价值的数据； 知识是用于解决问题的结构化信息； 智慧是为达到目的而运用知识的能力。 融合： 多源信息融合模型 Joint Directors of Laboratories)模型 美国国防部最初提出的信息融合模型，目的为获取准确目标和身份，对态势、威胁及情报重要性进行完整、及时的评估。 多功能模型 多功能模型为一种混合式模型，其综合了各个环节的融合过程并采用了环形回路以达到反馈控制的目的。 16、试解释为什么格型滤波器实际上作为Gram-S