第八章 相关与回归分析ppt整理.ppt

第8章 相关与回归分析;学习目标;§8.1 相关分析的意义和内容;是指变量间的不确定的依存关系。;（一）函数关系;函数关系(几个例子);（二）相关关系(correlation);相关关系(几个例子);二、相关关系种类;三、相关分析的内容;一、散点图二、直线相关的测定——相关系数;一、散点图(scatter diagram);散点图(例题分析);散点图(例题分析);散点图(例题分析);二、直线相关的测定——相关系数;(二)相关系数的计算和应用;相关系数分子和分母的意义;相关系数分子和分母的意义;;;从图中可见，两项资料的变异情况不同。 r1==1 r2=0.89 ;相关系数 (计算化简公式);相关系数(取值及其意义);相关系数(取值及其意义);相关系数(例题分析);§10.3 一元线性回归;一、什么是回归分析？(Regression);趋向中间高度的回归;回归分析与??关分析的区别;回归模型的类型;二、一元线性回归模型;（一）一元线性回归;（二）一元线性回归模型;回归方程 (regression equation);估计的回归方程(estimated regression equation);（三）最小二乘估计求解回归方程中的参数;最小二乘估计(图示) ;最小二乘法 ( 和 的计算公式);估计方程的求法(例题分析);估计方程的求法(例题分析);三、回归直线的拟合优度;（一）变差及其分解;变差的分解(图示) ;离差平方和的分解 (三个平方和的关系) ;离差平方和的分解 (三个平方和的意义);（二）判定系数r2  (coefficient of determination);判定系数r2  (例题分析);（三）估计标准误差(standard error of estimate);四、利用回归方程进行估计和预测;（ 一）y 的平均值的点估计;区间估计;置信区间估计;置信区间估计(例题分析);结 束