图形图像新技术课程报告-图像压缩技术.docVIP

西南科技大学计算机学院2013----2014学年 第学期生课程 《》考核报告 题目： 新技术探索 专业： 学号： ******* 姓名： 2014年月 课 程 成 绩 表 项 目 评 分 细 则 成 绩 课 程 报 告 选题 16—20分：选题符合要求，选材较新，与当前研究热点密切相关 12—15分：选题和选材基本符合要求，基本与当前研究热点相关 12分以下：选题与选材陈旧，与当前研究热点相关性小 综述 40—50分：综述紧密围绕报告题目，全面、有条理、结构清晰 —39分：综述较全面、条理性和结构性较强 30分以下：综述不够全面，条理性和结构性较差 见解 8—10分：能对报告综述内容进行较深入的分析，有独特见解 6—分：能对报告综述内容进行一定的分析，有一定见解 6分以下：对报告内容分析较少，个人见解较少 格式 8—10分：格式规范、完整，符合综述报告写作要求 —7分：格式基本规范、基本完整、基本符合综述报告写作要求 分以下：格式不规范、不完整、不符合综述报告写作要求 考勤成绩：总分0分，视课堂出勤率情况评定 总 分 阅读文献题目及摘要 文献一题目： 文献一摘要： 文献二题目： 文献二摘要： 文献三题目： 文献三摘要： 文献四题目： 文献四摘要：,为了解决这个问题，本文 提出了一种基于等腰直角三角形分割的快速分形图像压缩方法，提高压缩编码 效率。 文献五题目： 文献五摘要： 文献六题目：文献六摘要： 报 告 正 文 摘要 随着网络的普及现代社会信息的传递越来越倾向于图形图像的传播而图像的压缩与解压缩的研究也变得愈加迫切关键词 JPEG图像压缩编码离散变换有损压缩滤波DCT、小波变换等 正 文 作为当今社会信息传递的第一媒体图像与视频的压缩技术很早就被人们所关注也产生了很多优秀的无损压缩和有损压缩算法如空间预测离散余弦变换小波变换等但是随着信息量的变大以前的压缩算法不断被新的更高校的算法所替代下面先来介绍几种图像压缩的算法1] JPEG 是一个适用范围很广的静态图像数据压缩标准，不仅能够用于灰度图像还能用于彩色图像。JPGE 压缩因其失真度较小，得到了广泛的应用。 其压缩编码过程如下 使用正向离散余弦变换将空间域表示的图像变换成频率域表示的图像; DCT 变换是将图像信号从色彩域转换到频率域。对一幅原始图像，我们选取它的最左上角 8x8 的矩阵，并将其每一个像素值转换到 -128 到 127 的范围内，得到矩阵 M，然后作 DCT 变换，将原始图像信息块转换成代表不同频率分量的系数集。 对 DCT 系数进行量化; 量化实际上就是对 DCT 系数的一个优化。具体做法如下 ：把经过 DCT 变换的图像的每个系数根据量化表除以各自对应的量化步长，四舍五入取整，得到量化系数。增加“0”值系数的数目以及减少非“0”系数的幅度是整个量化的目的。控制 JPEG 压缩比的关键是量化表，在这一步骤中一些高频量被除掉了。 编码 JPEG使用差分脉冲调制编码2][5] EZW是将零树数据结构和比特平面编码技术结合起来的编码技术，其在量化小波系数时采用了零树数据结构。由于这种传统的EZW方法需要对不同子带进行重复扫描，势必造成冗余编码，也会加大运算量和运算时间，因此产生了基于最大阈值的改进型EZW算法。该算法通过最大阈值组将子带分作不同区段，先完成整带扫描。设置初始阈值可以使得算法在迭代时只扫描部分重要子带，避免了大量的额外计算。通过实验可以验证[2]，该算法简单且具有较好的压缩比。 抗差滤波和重要点提取相结合的压缩算法[3] 为了便于InSARC的后处理需要从海量的InSARC监测成果中滤除非重要点，从而达到压缩的目的。为提高监测成果的精度，需要对数据进行滤波处理，该算法提出一种抗差滤波的思想即在中值滤波与加权滤波的基础上结合等价权原理将两者有机地结合起来使得该滤波值既能充分顾及区域的统计特性又能有效抵制异常值的影响。 遥感图像数据压缩和天地通信协议改进[6] 随着遥感成像传感器的空间分辨率飞速提高，空间遥感图像的数据量也随之呈几何级数增加。目前星上有限的信道传输和存储能力无法适应空间遥感图像的海量数据，为了节约珍贵的空间链路资源，有人提出了一种高效可靠的遥感图像压缩协议和空间网络传输协议。传输时间由压缩码流的数据量和网络带宽决定 而压缩码流的数据量由源数据量和压缩比决定，因此协议重点在高频子带的小波系数处理和离散小波后拉伸处理方面做出优化处理。该算法适用于