垃圾焚烧厂经济补偿问题.docVIP

垃圾焚烧厂的经济补偿问题 摘要 关键词： 问题重述 垃圾围城”是世界性难题，在今天的中国显得尤为突出。因此，垃圾焚烧正逐步成为中国垃圾处理的主要手段之一。 深圳市某地点计划建立一个每天处理垃圾量为1950吨的中型垃圾焚烧厂（厂中有三台可处理垃圾650吨/天的焚烧炉，排烟口高80米，每天24小时运转）。从构建环境动态监控体系出发，并根据潜在污染风险对周围居民进行合理经济补偿的需求，在进行科学定量分析的基础上，确立一套可行的垃圾焚烧厂环境影响动态监控评估方法，并针对潜在环境风险制定出合理的经济补偿方案。 在收集相关资料的基础上考虑以下问题： 1）假定焚烧炉的排放符合国家新的污染物排放标准，根据垃圾焚烧厂周边 环境设计一种环境指标监测方法，实现对垃圾焚烧厂烟气排放及相关环境影响状况的动态监控。以设计的环境动态监控体系实际监控结果为依据，设计合理的周围居民风险承担经济补偿方案。2）由于各种因素焚烧炉的除尘装置损坏或出现其他故障导致污染物的排放增加，致使相关各项指标将严重超标。请在考虑故障发生概率的情况下修正问题1）中设计的监测方法和补偿方案。 问题一要求根据垃圾焚烧厂周边环境为该垃圾焚烧厂设计一套动态监控方案，从而实现对该垃圾焚烧厂进行烟气排放及相关环境影响状况的动态监控。周边环境应综合考虑居住点离垃圾焚烧厂的距离、风力和风向及降雨等气象条件、地形地貌等等。首先，根据附件4的一年一年的风速与风向的关系，算出污染系数。其次，根据高斯烟羽模型算出各个区域的污染物的浓度，最后两者结合设计了环境指标监测方法，实现对垃圾焚烧厂烟气排放及相关环境影响状况的动态监控。进而，以设计的环境动态监控体系实际监控结果结果为依据，设计合理的周围居民风险承担经济补偿方案，根据污染程度的不同，分成几个污染等级，从而进行经济补偿。 图2 问题一的解决思路 问题二是在问题一的基础上，在考虑了故障概率的情况下，基于问题一的模型，修正设计的监测方法和补偿方案。即根据故障发生的概率对源强进行修改，从而对高斯烟羽模型进行优化，对居民经济补偿方案进行修正1) 假设题目给出的各组数据真实可信，不考虑人为因素，具有监测意义； (2) 假设垃圾焚烧产生的主要污染物为颗粒物、，不考虑其它污染物 排放； (3) 假设染物浓度在y.z风向上分布为正态分布； (4) 假设风的平均流场稳定，风向均匀，风向平直且风向风速短时间内不随时间 变化； (5) 假设污染物不发生化学反应，地面对污染物无吸收。 3.2 符号说明 污染气体在方向分布的标准差，单位为 污染气体在方向分布的标准差，单位为 在点处污染物的浓度，单位为 下风向的距离，单位为 横向的距离，单位为 地面上方的距离，单位为 平均风速，单位为 源强（即源释放速率），单位为 污染源有效高度，单位为 风向频率 污染系数 赔偿的衡量指标 居民分布权重 模型准备 4.1 垃圾焚烧厂地形分析 附件四中提供了垃圾焚烧厂的具体位置，通过地图对其所在区域的地形地貌分析研究，用软件作出该地区的位置图（图1） 图1垃圾焚烧厂所在区域地形地貌图 从图中可以看出距污染源中心点内的地形高度（不含建筑物）低于排气筒高度时，定义为简单地形；在此范围内地形高度不超过排气筒基底高度时，可认为地形高度是[4]，即简单地形，不考虑地形对污染物扩散的影响。 4.2 关于气象条件数据的分析——风向风速 上世纪80年代，研究学者对生活垃圾焚烧厂周围大气中污染物浓度的分布研究发现，生活垃圾焚烧厂烟气排放、SO2、NOX和气候条件有直接相关[6]。 垃圾焚烧厂所在地的气象数据由深圳市气象站提供，气象预报的风向和风速指的是距地面10m高处在一定时间内观测到的平均风速[7]。 通过对垃圾焚烧厂所在区域一年的风向风速资料进行统计处理，绘制出如下统计图（图2），从图中可以清晰明了地看出该地区一年内的风向风速情况。 从图中可以看出该地区南风的平均风速比较大，达到，西南风、西风以及西北风的风速都比较接近于的风速，而北、东北、东、东南各方向的风速都在在左右。 为更加直观地反映该地的主导风向、风速的具体情况，我们用宜宾市气象局气候服务中心制的风玫瑰图绘制工具做出该地的风向玫瑰图4-3。 从图中可以得出当地主导风向为西南风以及各个方向风的出现频率。 五、模型建立与求解 5.1 模型一的建立与求解 5.1.1 对附件4风速与风向的处理 用Excel软件处理附件4中一年中的风向与风速，得到一年中的各风向的天数、一年中各平均风速的天数的柱形图，如图3和图4所示 风 天数 风速 天数 01 37 1-2 74 2-3 101 3-4 67 4-5 34 5-6 10 6-7 1 7-8 2 图