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《概率论与数理统计》总复习
第一章 随机事件及其概率
1.古典概型;2.概率的(古典)定义;3.事件的加法、减法、乘法;
4.全概率公式与贝叶斯公式;5.伯努利概型。
第二章 随机变量及其分布
1.随机变量分布函数;2.离散型随机变量的分布律;3.连续型随机变量的概率密度函数;4.常用分布;5. 随机变量函数的分布。
第三章 多维随机变量及其分布
1. 二维离散型随机变量的联合分布律与边缘分布律;2.二维连续型随机变量的概率密度函数与分布函数及性质;3.随机变量的独立性;4. 连续型随机变量的卷积公式;5. 多维随机变量和的分布及最大值与最小值分布。
第四章 随机变量的数字特征
1.数学期望和方差的概念、性质及计算;2.协方差及相关系数的计算;
3.切比雪夫不等式。
第五章 大数定律与中心极限定理
1. 大数定律的内容及其理论价值;2. 中心极限定理实质及其运用。
第六章 数理统计的基本思想
1.总体、样本、统计量及抽样分布的概念;2.数理统计的三大分布及三大分布的临界值的计算;3.正态总体的抽样分布定理。
1.一袋中有5只乒乓球,编号为1,2,3,4,5,在其中同时取3只,以X表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量X的分布律.
【解】
故所求分布律为
X 3 4 5 P 0.1 0.3 0.6
2.设某机场每天有200架飞机在此降落,任一飞机在某一时刻降落的概率设为0.02,且设各飞机降落是相互独立的.试问该机场需配备多少条跑道,才能保证某一时刻飞机需立即降落而没有空闲跑道的概率小于0.01(每条跑道只能允许一架飞机降落)?
【解】设X为某一时刻需立即降落的飞机数,则X~b(200,0.02),设机场需配备N条跑道,则有
即
利用泊松近似
查表得N≥9.故机场至少应配备9条跑道.
3.某公安局在长度为t的时间间隔内收到的紧急呼救的次数X服从参数为(1/2)t的泊松分布,而与时间间隔起点无关(时间以小时计).
(1) 求某一天中午12时至下午3时没收到呼救的概率;
(2) 求某一天中午12时至下午5时至少收到1次呼救的概率.
【解】(1)
(2)
4.某教科书出版了2000册,因装订等原因造成错误的概率为0.001,试求在这2000册书中恰有5册错误的概率.
【解】令X为2000册书中错误的册数,则X~b(2000,0.001).利用泊松近似计算,
得
5.由某机器生产的螺栓长度(cm)X~N(10.05,0.062),规定长度在10.05±0.12内为合格品,求一螺栓为不合格品的概率.
【解】
6.一工厂生产的电子管寿命X(小时)服从正态分布N(160,σ2),若要求P{120<X≤200=≥0.8,允许σ最大不超过多少?
【解】
故
7.设随机变量X分布函数为
F(x)=
(1) 求常数A,B;
(2) 求P{X≤2},P{X>3};
(3) 求分布密度f(x).
【解】(1)由得
(2)
(3)
8.求标准正态分布的上分位点,
(1)=0.01,求;
(2)=0.003,求,.
【解】(1)
即
即
故
(2) 由得
即
查表得
由得
即
查表得
9.设随机变量X服从参数为2的指数分布.证明:Y=1?e?2X在区间(0,1)上服从均匀分布.
【证】X的密度函数为
由于P(X0)=1,故01?e?2X1,即P(0Y1)=1
当y≤0时,FY(y)=0
当y≥1时,FY(y)=1
当0y1时,
即Y的密度函数为
即Y~U(0,1)
10.设随机变量X的密度函数为
f(x)=
若k使得P{X≥k}=2/3,求k的取值范围. (2000研考)
【解】由P(X≥k)=知P(Xk)=
若k0,P(Xk)=0
若0≤k≤1,P(Xk)=
当k=1时P(Xk)=
若1≤k≤3时P(Xk)=
若3k≤6,则P(Xk)=
若k6,则P(Xk)=1
故只有当1≤k≤3时满足P(X≥k)=.
11.设随机变量X的分布函数为
F(x)=
求X的概率分布.
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