基于多示例学习的超市农产品图像识别.pdf

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2017-06-12 发布于河南
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基于多示例学习的超市农产品图像识别

Journal of Computer Applications ISSN 1001-9081 2012-06-01 计算机应用，2012 ，32( 6) : 1560 － 1562 ，1566 CODEN JYIIDU http: / / www． joca． cn 文章编号:1001 － 9081 (2012)06 － 1560 － 03 doi :10 ． 3724 / SP． J． 1087 ． 2012 ． 01560 基于多示例学习的超市农产品图像识别 * ，，罗承成李书琴唐晶磊 ( ， 7 12100) 西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌 ( * 通信作者电子邮箱lsq_cie@ nwsuaf． edu． cn) : ，，摘要为解决超市农产品价格需依靠人工记忆的问题实现农产品的智能识别提出了基于多示例学习的农产。 (SBN) ，品图像识别方法采用改进的单色块及其邻域算法特征提取算法将训练样本组织成多示例包利用多样性密，。度算法对正包和反包进行多示例学习根据多样性密度最大化模型对测试样本进行识别分别在自采集的多类别果 Amsterdam 。、蔬图像集以及图像库中的单类别果蔬图像上进行测试结果表明该方法能够识别不同光照存在干扰物，， 94 ． 21% ，的环境背景下以任意方式摆放的多类别混合果蔬图像识别率最高达到且对于单类别果蔬图像的识别优。。于全局方法因此利用基于多示例学习的图像识别方法对超市农产品的自动售卖提供辅助具有可行性 : ; ; ; ; 关键词超市农产品图像处理模式识别多示例学习特征提取中图分类号:TP391． 4 13 文献标志码:A Image recognition of agricultural products in supermarket based on multi-instance learning * LUO Cheng-cheng ， LI Shu-qin ， TANG Jing-lei ( College of Inf ormation