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残差分析初步—残差图
残差分析初步——残差图
2009 年09 月18 日星期五 11:30
所有残差应在0 左右随机波动，并且变化幅度在一条带内。但由该图，我们却可以清楚地看
到随着年龄的增长，残差变化幅度降低。由此判定存在异方差现象，需要使用非线性的方法拟合。
2
a 线性关系成立。
b x 加入二次方项
c 存在异方差，需要改变x 形式
d 残差与时间t 有关。可能遗漏变量或者存在序列相关，需要引入变量。
3 是否需要引入时间t
下图e 是残差，x 是时间，即月份1 到12。
4 、Standardized predicted values (*ZPRED), Standardized residuals (*ZRESID),
Source variable list. Lists the dependent variable (DEPENDNT) and the following predicted
and residual variables: Standardized predicted values (*ZPRED), Standardized residuals
(*ZRESID), Deleted residuals (*DRESID), Adjusted predicted values (*ADJPRED), Studentized
residuals (*SRESID), Studentized deleted residuals (*SDRESID).
5、Durbin-Watson Test ：检测回归分析中的残差项是否存在自相关。
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