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赤池信息量准则AIC及其意义
方 法 介
· 产
, , ,
数 “
赤池信息量准则 及其意义
国 所 温 今
学 究
中 科 院数学 刘璋
研
引 言
本文介绍一个在统计分析特别是在统计模 型 的选 择 中有着广泛应用 的信息 量 准 则
这个准则 叫做赤池信 息量准则 伍 , 玩 简记作 , 是赤池 弘
,
,
次 ,, 在研究信 息论特别是在解 决时 间序列定阶 问题 中提 出来 的 其定义 由
一 一 模 型 的极大似然 函数
模型 的独立参数个数
给 出
议 , 的 , 小 的
赤池建 当欲从一组可供选择 模型 中选择一个最佳模型 时 选择 为最 模
型是可取 的 当在两个模型之 间存在着相 当大 的差异时 , 这个差异 出现于上式右边 第一
项 , 而 当第一项不 出现显著性差异时 , 第二项则起作用 , 从而参数个数少 的模型是好 的模
,
型 因此 在理论 结构上可 以看作是采用 了最小限度 的假定这一 “吝音之原理 醉
” 的一个具体化
, 用 , 以 用 和 , 的
下面 我们先给 出 的几个应 例 说 明 的有 性 广泛性 然后对
产生过程作一简短 的介绍
的若千应用例
用 处理统计
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