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pso(国外英文资料)
pso(国外英文资料)
[ parswarm功能,optswarm ] = initswarm(swarmsize、粒径、ParticleScope、AdaptFunc)
%功能描述:初始化粒子群,限定粒子群的位置以及速度在指定的范围内
[ parswarm %,OptSwarm,badswarm ] = initswarm(swarmsize、粒径、ParticleScope、AdaptFunc)
%
%输入参数:swarmsize:种群大小的个数
%输入参数:粒度:一个粒子的维数
%输入参数:particlescope:一个粒子在运算中各维的范围;
particlescope格式%:
% 3维粒子的particlescope格式:
[ x1min %,x1max
% x2min,x2max
% x3min,x3max ]
%
%输入参数:adaptfunc:适应度函数
%
%输出:parswarm初始化的粒子群
%输出:optswarm粒子群当前最优解与全局最优解
%
%用法[ parswarm,OptSwarm,badswarm ] = initswarm(swarmsize、粒径、ParticleScope、adaptfunc);
%
%异常:首先保证该文件在MATLAB的有哪些信誉好的足球投注网站路径中,然后查看相关的提示信息。
%
%编制人:XXX
编制时间:2007.3.26 %
参考文献:无%
%
%容错控制
如果nargin ~ = 4
错误(“输入的参数个数错误。”)
结束
如果nargout<2
错误(“输出的参数的个数太少,不能保证以后的运行。”);
结束
[行],柱尺寸(粒径)=;
如果行>1 |柱 1
错误(“输入的粒子的维数错误,是一个1行1列的数据。”);
结束
[行、列] =尺寸(particlescope);
如果行~ =粒径|柱~ = 2
错误(“输入的粒子的维数范围错误。”);
结束
%初始化粒子群矩阵
%初始化粒子群矩阵,全部设为[ 1 ]随机数
%兰德(国家,0);
parswarm =兰特(swarmsize,粒径2×+1);
%对粒子群中位置,速度的范围进行调节
K = 1:粒径
ParSwarm(:,k)= parswarm(:,k)*(particlescope(k,2)- ParticleScope(k,1))+ particlescope(k,1);
%调节速度,使速度与位置的范围一致
ParSwarm(:,粒径+ K)= parswarm(:,粒径+ K)*(particlescope(k,2)- ParticleScope(k,1))+ particlescope(k,1);
结束
%对每一个粒子计算其适应度函数的值
K = 1:swarmsize
ParSwarm(K,2粒+ 1)= adaptfunc(ParSwarm(K,1:粒径));
结束
%初始化粒子群最优解矩阵
optswarm =零(swarmsize + 1,粒径);
%粒子群最优解矩阵全部设为零
[次],行=最大(ParSwarm(:,2粒+ 1));
%寻找适应度函数值最大的解在矩阵中的位置(行数)
optswarm = parswarm(1:SwarmSize 1:粒径);
OptSwarm(swarmsize + 1,:)= ParSwarm(行,1:粒径);
下面的函数basesteppso实现了标准全局版粒子群算法的单步更新位置速度的功能
[ parswarm功能,optswarm ] = basesteppso(parswarm,OptSwarm,AdaptFunc,
particlescope,maxw,minw,loopcount,curcount)
%功能描述:全局版本:基本的粒子群算法的单步更新位置,速度的算法
%
[ parswarm %,optswarm ] = basesteppso(parswarm,OptSwarm,ParticleScope,adaptfunc,maxw,minw,loopcount,curcount)
%
%输入参数:parswarm:粒子群矩阵,包含粒子的位置,速度与当前的目标函数值
%输入参数:optswarm:包含粒子群个体最优解与全局最优解的矩阵
%输入参数:particlescope:一个粒子在运算中各维的范围;
%输入参数:adaptfunc:适应度函数
%输入参数:loopcount:迭代的总次数
%输入参数:curcount:当前迭代的次数
%
返回值:含意同输入的同名参数%
%
%用法:[ parswarm,optswarm ] = basesteppso(parswarm,OptSwarm,ParticleScope,adaptfunc,maxw,mi
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