第12章 相关与回归分析.doc

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第十二章 相关与回归分析 第一节 变量之间的相关关系 相关程度与方向·因果关系与对称关系 第二节 定类变量的相关 双变量交互分类(列联表)·削减误差比例(PRE)·λ系数与τ系数 第三节 定序变量的相关分析 同序对、异序对和同分对·Gamma系数·肯德尔等级相关系数(τa系数、τb与τc系数)·萨默斯系数(d系数)·斯皮尔曼等级相关(ρ相关)·肯德尔和谐系数 第四节 定距变量的相关分析 相关表和相关图·积差系数的导出和计算·积差系数的性质 第五节 回归分析 线性回归·积差系数的PRE性质·相关指数R 第六节 曲线相关与回归 可线性化的非线性函数·实例分析(二次曲线指数曲线) 一、填空 1.对于表现为因果关系的相关关系来说,自变量一般都是确定性变量,依变量则一般是( 随机性 )变量。 2.变量间的相关程度,可以用不知Y与X有关系时预测Y的全部误差E1,减去知道Y与X有关系时预测Y的联系误差E2,再将其化为比例来度量,这就是( 削减误差比例 )。 3.依据数理统计原理,在样本容量较大的情况下,可以作出以下两个假定:(1)实际观察值Y围绕每个估计值是服从( );(2)分布中围绕每个可能的值的( )是相同的。 4.在数量上表现为现象依存关系的两个变量,通常称为自变量和因变量。自变量是作为( 变化根据 )的变量,因变量是随( 自变量 )的变化而发生相应变化的变量。 5.根据资料,分析现象之间是否存在相关关系,其表现形式或类型如何,并对具有相关关系的现象之间数量变化的议案关系进行测定,即建立一个相关的数学表达式,称为( 回归方程 ),并据以进行估计和预测。这种分析方法,通常又称为( 回归分析 )。 6.积差系数r是( 协方差 )与X和Y的标准差的乘积之比。 二、单项选择 1.当x按一定数额增加时,y也近似地按一定数额随之增加,那么可以说x与y之间 存在( A )关系。 A 直线正相关 B 直线负相关 C 曲线正相关 D 曲线负相关 2.评价直线相关关系的密切程度,当r在0.5~0.8之间时,表示( C )。 A 无相关 B 低度相关 C 中等相关 D 高度相关 3.相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有( D )。 A在相关分析中,相关的两变量都不是随机的; B在回归分析中,自变量是随机的,因变量不是随机的; C在回归分析中,因变量和自变量都是随机的; D在相关分析中,相关的两变量都是随机的。 4.关于相关系数,下面不正确的描述是( B )。 A当01时,表示两变量不完全相关; B当r=0时,表示两变量间无相关; C两变量之间的相关关系是单相关; D如果自变量增长引起因变量的相应增长,就形成正相关关系。 5.欲以图形显示两变量X和Y的关系,最好创建( D )。 A 直方图 B 圆形图 C 柱形图 D 散点图 6.两变量X和Y的相关系数为0.8,则其回归直线的判定系数为( C )。 A 0.50 B 0.80 C 0.64 D 0.90 7.在完成了构造与评价一个回归模型后,我们可以( D )。 A 估计未来所需样本的容量 B 计算相关系数和判定系数 C 以给定的因变量的值估计自变量的值 D 以给定的自变量的值估计因变量的值 8.两变量的线性相关系数为0,表明两变量之间( D )。 A 完全相关 B 无关系 C 不完全相关 D 不存在线性相关 9.身高和体重之间的关系是( C )。 A 函数关系 B 无关系 C 共变关系 D 严格的依存关系 10.在相关分析中,对两个变量的要求是( A )。 A 都是随机变量 B 都不是随机变量 C 其中一个是随机变量,一个是常数 D 都是常数 11.在回归分析中,两个变量( D )。 A 都是随机变量 B 都不是随机变量 C 自变量是随机变量 D 因变量是随机变量 12.一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个( B )。 A 因变量 B 自变量 C 相关系数 D 判定系数 13.以下指标恒为正的是( D )。 A 相关系数r B 截距a C 斜率b D 复相关系数 14.下列关系中,属于正相关关系得是( A )。 A 身高与体重 B 产品与单位成本 C 正常商品的价格和需求量 D 商品的零售额和流通

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