统计学与测量学期末复习.doc

统计学与测量学期末复习 填空题10空，10分（给组数据填中位数、标准分Z、区间精确上限、标准正态分布标准差） 选择题10个，20分 简答题，2个，10分（小概率事件？显著性水平？） 大题目，6个，60分 SPSS的结果分析见表； 计算题：Chap6样本是否来自这个总体，P98-99双侧检验。 One-Sample T test Chap7两个样本推测总体。相关样本的Compare Means T test;独立样本的Independent T test. P114-115 Chap8方差分析，P131和P134 Chap9卡方检验（单向、双向） 置信区间 已知的P89， 未知的P91 信度简单是指测量结果的可信程度，具体指多次测量结果间的一致性程度。稳定性。一致性越高，信度越高。 X = T + E X：测验实施过程中直接得到的分数，叫观察分数。 T：被试在所测特质上客观具有的水平值，叫真分数。 E：测量误差。与T相互独立。 效度是指一个测验或量表实际能测出其所要测量的特性的程度。效度始终是针对一定测量目的而言的；效度只有程度上的差异；效度是针对测量结果而言的；评价一个测量是否有效要多角度、多方面地收集证据。 X = V + I + E 测量效度实质上是指一次测量测出目标真分数的程度。 V：目标真分数，反映被试某种心理特质真正水平的数值。 I：非目标真分数，指被试在某种心理特质测量量表上表现的与测量目标无关的稳定测值。 信度与效度的关系：信度高是效度高的必要而非充分条件。信度低，效度一定低。；效度系数不会大于信度系数的平方根。 描述统计：对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法。 推断统计：根据样本提供的信息，对总体分布特征进行估计、推测。 统计量：根据实得的数据所计算出的能够描述这组数据各种特征的数量。 参数：反映总体上各种特征的数量。 间断型随机变量的数据：取值个数有限的数据。两个单位之间不能再划分成细小单位，一般用整数表示。 中位数P28、众数P31、精确上下限P15 P34 算术平均数、中位数、众数的关系？与频数分布形态有关。 正态：众数M0=平均数 =中位数Md 正偏态：平均数＞中位数＞众数 负偏态：平均数＜中位数＜众数 P41求四分位距 公式QD=(Q3 － Q1) / 2 将原始数据排好，求中位数，确定Q1和Q3 公式Q1 = LQ1 + (n/4 – n1)(i/fQ1 ) P44-45 两个公式 P53相对差异量用于两种情况：你所研究的对象的特质有本质上的区别；有不同单位的数据差异量的比较。 差异系数CV = 标准差 / 算术平均数 ·100% 差异系数越大，离散程度越大。 P55 偏态量SK = （平均数 － 众数M0）/ 标准差 当SK = 0，则分布呈对称形；当SK ＞0，分布呈正偏态；当SK ＜0，分布为负偏态。 P62概率 任何随机事件A的概率都是在0与1之间的正数。 两个互不相容事件概率等于这两个事件之和；两个独立事件积的概率等于这两个事件概率的乘积。 二项分布图，当n 趋近于无限大时，正态分布是二项分布的极限。正态曲线和横纵坐标所包围的面积为1。总体平均数u = np，总体标准差 = P73标准正态曲线的特点： 1、曲线在Z=0( )处为最高点。Z的绝对值越小，Y值越大；Z=0时，Y值最大。 2、曲线以Z=0处为中心，双侧对称。 3、曲线从最高点向左右缓慢下降，并无限伸延，但永不与基线相交。 4、标准正态分布上的平均数为0，标准差为1. P74 样本的标准分数：Z = 原始分数与平均数的差距，到底有多少个标准差。Z的绝对值，反映了它与平均数的差距。 P75、P76例题 P83平均数抽样分布定理 P85 样本平均数的标准记分Z= 总体标准差的估计量S = 区间估计： t = T分布的自由度f=n-1 要想估计的可靠度大些，置信区间的距离就要长些。但是可以在达到一定可靠度的前提下，通过减少标准误的办法来缩短置信区间的距离。 所谓显著性水平就是对总体参数作估计时，可能犯错误的概率（用α表示）。P92 它是统计推断时可能犯错误的概率。≤0.05 或者 ≤0.01 犯第一类错误的大小等于ɑ值，所以又称α错误：H0为真（无显著性差异），拒绝。若保留了属于不真实的零假设，就会犯第二类β错误：H0为假，接受。 零假设H0：关于当前样本所属的总体（指参数值）与假设总体无区别的假设。 备择假设H1：是与零假设相互排斥的假设。 H0：u= u0 样本所代表的整体 H1：u=/ u0 被比较的总体 小概