统计学复习范围更新.doc

第一章 1．3统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ 一、(按计量尺度分) 1.分类数据(categorical data) ，对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述，例如：人口按性别分为男、女两类（可用数字代码来表示） 2.顺序数据(rank data) 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述，例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 3.数值型数据(metric data) 对事物的精确测度，是按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体的数值，例如：身高为175cm、168cm、183cm 二、(按收集方法分) 1.观测的数据(observational data) 通过调查或观测而收集到的数据，在没有对事物人为控制的条件下而得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 2.试验的数据(experimental data) 在试验中控制试验对象而收集到的数据，比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等，自然科学领域的数据大多数都为试验数据 三、(按与时间的关系分) 1.截面数据(cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据，描述现象在某一时刻的变化情况，比如，2009年我国各地区的国内生产总值数据 2.时间序列数据(time series data) 在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况，比如，1996年至2009年国内生产总值数据 1．5参数、统计量、P9（区别、联系） 参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。如总体平均数、总体标准差、总体比例等 统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。是根据样本数据计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数。如样本平均数、样本标准差。 抽样的目的就是要根据样本统计量去估计总体参数。如：用样本平均数去估计总体平均数，用样本标准去估计总体标准差，用样本比例去估计总体比例。 第二章 2．概率抽样和非概率抽样的区别与联系，P23 +P34 概率抽样也称随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定机会被选入样本。概率抽样.特点：按一定的概率以随机原则抽取样本；抽取样本时排除主观意识，使每个单位都有一定的机会被抽中；每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的 ；当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率 非概率抽样相对于概率抽样而言，不依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查；非概率抽样.特点：操作简便、时效快、成本低；而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。 联系与区别：1.概率抽样：依据随机原则抽选样本；样本统计量的理论分布存在；可根据调查的结果推断总体 2.非概率抽样（操作简便、时效快、成本低）不是依据随机原则抽选样本；样本统计量的分布是不确定的；无法使用样本的结果推断总体（探索研究）。 3．P86 最上面一段需要简答： 即：4.1 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测量？ 答：数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二是分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。这三个方面分别反映了数据分布特征的不同侧面。 4 P15 最下面一行，从普查数据到重要内容—判断改错题。答案:有误差 5 。P28 实验数据：名词解释+实验是检验变量间因果关系的一种方法。 实验数据是指在实验中控制实验对象而收集到的变量的数据。 6 误差的控制：抽样误差可以采用相应的措施进行控制。P39 1.抽样误差可计算和控制（主要方法是改变样本量） 2.非抽样误差的控制：调查员的挑选，调查员的培训，督导员的调查专业水平，调查过程控制，调查结果进行检验、评估，现场调查人员进行奖惩的制度。 7 计算题：重点是平均值和方差。 参考：1.P93 例 4.7。例4.11 8． P212 参数估计和假设检验的区别与联系。 答：参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，他们都是利用样本对总体进行某种推断，然而推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数?在估计前是未知的。而在假设检验中，则是先对?的值提出一个假设。然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。 第三章-数据的图表展示 P78 3.4 直方图与条形图有何区别？ 答: 1. 条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的。 2. 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均