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一、名词解释 总体 ：凡是客观存在的并至少具有某一相同性质而结合起来的许多个别事物构成的整体，当它作为统计的研究对象时，就称为统计总体，简称总体。 单位 ： 指构成总体的每一个个别单位。简称单位。 标志 ： 说明总体单位特征的名称。 指标：（也称统计指标）是说明总体数量特征的概念及其综合数值。 统计分组 ：根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干个组或组成部分的一种统计方法。 分配数列：在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为次数分配或分配数列。 平均指标 ：平均指标是指在同质总体内将各单位某一数量标志的差异抽象化，用以反映总体在具体条件下的 一般水平。 标志变异指标：又称标志变动度，是反映总体各单位标志值之间差异大小的综合指标。 时间序列：将不同时间的统计指标数值按照时间先后顺序排列起来而形成的统计序列。 指数：广义指数是指同类现象变动程度的相对数，包括动态相对数、比较相对数、计划完成相对数，即所有的 动态比较指标。 狭义指数是综合反映现象在不同时间上总变动的特殊相对数。即专门用来综合说明那些不能直接相加和对比的复杂社会经济现象在数量上综合变动程度的相对数。 因素分析,：就是借助指数体系研究现象总体数量变动中,各因素变动对总变动的影响方向、程度及其绝对效果。 抽样推断：按照随机原则从总体中抽取一部分单位组成样本进行调查，并根据样本资料计算的特征值，对总体特征值做出具有一定可靠程度的估计,以达到认识总体数量特征的目的。 抽样平均误差：抽样平均误差是所有可能出现的样本指标的标准差。反映样本指标与总体指标之间误差的一般 水平。通常用μ表示。 假设检验：也称显著性检验，是指对未知的总体某一数量特征提出某种假设，再根据样本的实际资料来验证该假设是否成立的一种统计分析方法。 时期指标 :反映现象在某一时期发展过程的总量的指标。 时点指标 :反映现象在某一时点上的状况的指标 。 平均指数：是指在同质总体内将各单位某一数量标志的差异抽象化，用以反映同类现象在具体条件下的一般水平。 小概率原则：即小概率事件在一次试验中出现的可能性很小，通常认为，在实践中，这一小概率事件在一次实验中是不可能发生的。 相关系数：相关系数是在直线相关条件下，表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的统计指标。用符号 r表示。 次数分布： 标准差：是总体各单位标志值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。 长期趋势： 综合指数： 统计量：是根据样本各单位标志值或标志属性计算的综合指标。 整体抽样： 类型抽样：又称分层抽样或分类抽样，它是先将所要调查的总体按某一标志分成若干个类型的组，使各组内标志比较接近，不同组之间标志有明显的差异，然后，再从各个组中采取简单随机抽样或机械随机抽样的方法抽取样本单位。 变量：指变动的数量标志。 普查：是专门组织的一次性全面调查，用来调查属于一定时点的社会现象的总量。 变量数列：单项变量数列（单项数列）——每组用一个变量值表示的变量数列，适用于单位数少、离散变量 且其值变动范围不大时。 组距变量数列（组距数列）:每组用两个表示一段距离的变量值编制的变量数列，适用于单位数多、连续 变量、离散变量且其值变动范围较大时。 众数 ：在总体中出现次数最多的那个标志值。 中位数 ：将总体中各单位标志值按大小顺序排列，居于中间位置的那个标志值就是中位数。 动态数列：又称动态数列、时序数列，是将某种现象的指标数值按时间先后顺序排列而形成的统计数列。 发展水平：在动态数列中,各时间上的指标数值叫发展水平或动态数列水平。 序时平均数：平均发展水平是将不同时期的发展水平加以平均求得的平均数。统计上又叫序时平均数。动态平 均数。 发展速度：反映社会经济现象发展程度的动态相对指标。 同度量因素 ： 指数体系：统计中,把经济上具有一定联系、数量上具有对等关系的三个或三个以上的指数所构成的整体. 抽样误差：在抽样调查中，总体指标与样本指标不一致，两者的偏差称为抽样误差。 抽样极限误差：样本指标与总体指标之间允许的误差范围叫抽样极限误差。也称抽样允许误差。它是样本指标 可允许变动的上限或下限与总体指标之差的绝对值。 原假设：研究者想收集证据予以反对的假设。表示为H0 σ2 3. 抽样的组织方式和抽样方法 影响样本容量的因素有哪些？ 1 、总体各单位的标志变异程度σ2或P（1-P）（正比） 2、允许误差Δ（反比） 3、概率的保证程度（正