Stata统分析命令.doc

Stata统计分析常用命令汇总 一、winsorize极端值处理 范围：一般在1%和99%分位做极端值处理，对于小于1%的数用1%的值赋值，对于大于99%的数用99%的值赋值。 1、Stata中的单变量极端值处理： stata 11.0，在命令窗口输入“findit winsor”后，系统弹出一个窗口，安装winsor模块 安装好模块之后，就可以调用winsor命令，命令格式：winsor var1, gen(new var) p(0.01) 或者在命令窗口中输入：ssc install winsor安装winsor命令。winsor命令不能进行批量处理。 2、批量进行winsorize极端值处理： 打开链接：HYPERLINK /judson.caskey/data.html/judson.caskey/data.html，找到winsorizeJ，点击右键，另存为到stata中的ado/plus/目录下即可。命令格式：winsorizeJ var1var2var3,suffix(w)即可，这样会生成三个新变量，var1w var2w var3w，而且默认的是上下1%winsorize。如果要修改分位点，则写成如下格式：winsorizeJ var 1 var2 var3,suffix(w) cuts(5 95)。 3、Excel中的极端值处理：（略） winsor2 命令使用说明 简介：winsor2 winsorize or trim (if trim option is specified) the variables in varlist at particular percentiles specified by option cuts(# #). In defult, new variables will be generated with a suffix _w or _tr, which can be changed by specifying suffix() option. The replace option replaces the variables with their winsorized or trimmed ones. 相比于winsor命令的改进： (1) 可以批量处理多个变量； (2) 不仅可以 winsor，也可以 trimming； (3) 附加了 by() 选项，可以分组 winsor 或 trimming； (4) 增加了 replace 选项，可以不必生成新变量，直接替换原变量。 范例： *- winsor at (p1 p99), get new variable wage_w . sysuse nlsw88, clear . winsor2 wage *- left-trimming at 2th percentile . winsor2 wage, cuts(2 100) trim *- winsor variables by (industry south), overwrite the old variables . winsor2 wage hours, replace by(industry south) 使用方法: 1. 请将 winsor2.ado 和 winsor2.sthlp 放置于 stata12\ado\base\w 文件夹下； 2. 输入 help winsor2 可以查看帮助文件； 二、描述性统计 1、summarize 命令格式：su、sum或者summarize [varlist] [if] [in] [weight] [,options] 如果summarize或sum后不加任何变量，则默认对数据中的所有变量进行描述统计 options 选项：detail 表示产生更加详细的统计变量 Separator（n）表示每n个变量画一条分界线，n=0表示禁止使用分界线 Summarize 描述统计输出表中包含：样本容量、平均数、标准差、最小值和最大值 2、tabstat 命令格式：tabstat [varlist] [if] [in] [weight] [,options] options 选项：stat(statname) 表示设定所需要的统计量 col(stat)或c(s)表示将结果报表转置 统计量： mean：平均数 count/n：观测值数目 sum：加总 max/min ：最大值/最小值 range ：极差 sd：标准差 cv：变异系数