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应用统计-第06章-假设检验
第六章假设检验
主要内容
6.1 假设检验的基本问题
应
应 6.2 一个总体参数的检验
用
用 本章小结
统
统
计
计
第
第
六
六
章
章
2
2
假设检验
假设检验是推断统计的另一项重要内容,它
应
应 与参数估计类似,但角度不同。
用
用 参数估计是利用样本信息推断未知的总体参
统
统 数,而假设检验则是先对总体参数提出一个
计 假设值,然后利用样本信息判断这一假设是
计
否成立。假设检验方法在许多领域都有应用。
第 本章首先介绍有关假设检验的一些基本问
第
六 题,然后介绍一个总体参数的检验方法。
六
章
章
3
3
6.1 假设检验的基本问题
6.1.1 假设的陈述
应
应 “假设”(hypothesis)就是对总体参数的具体
用
用 数值所作的陈述。
统
统 一个假设的提出总是以一定的理由为基础
计
计 的,但这些理由通常是不完全充分的,因而
产生了“检验”的需求,也就是要进行判断。
第 假设检验(hypothesis test)也就是利用样本信息
第
六 判断假设是否成立的过程。
六
章
章
4
4
在假设检验中,首先需要提出两种假设,即
应
应 原假设和备择假设。
用
用 原假设(null hypothesis)通常是研究者想收集证
统 据予以反对的假设,也称为零假设,用H 表
统 0
计 示。
计
备择假设(alternative hypothesis)通常是利用研
第 究者想收集证据予以支持的假设,也称为研
第
究假设,用H 和H 表示。备择假设通常是用
六 1 ɑ
六
于支持你自己的看法。
章
章
确定原假设和备择假设,在假设检验中十分
重要,它直接关系到检验的结果。
5
5
例6.1
一种零件的生产标准是直径应为10cm,为对
应
应 生产过程进行控制,质量监测人员定期对一
用 台加工机床进行检查,确定这台机床生产的
用
统 零件是否符合标准要求。如果零件的平均直
统
径大于或小于10cm,则表明生产过程不正
计
计
常,必须进行调整。试陈述用来检验生产过
程是否正常的原假设和备择假设。
第
第
六
六
章
章
6
6
解:设这台机床生产的所有零件平均直径的
应 真值为μ 。如果μ =10表明生产过程正常,如
应
用 果μ 10或μ 10 ,则表明机床的生产过程不正
用
统 常,研究者要检测这两种可能情况中的任何
统
计 一种。根据原假设和备择假设的定义,研究
计
者想收集证据予以证明的假设应该是“生产
过程不正常”,因为如果研究者事先认为生
第
第 产过程正常,他也就没有必要去进行检验了。
六
六 所以建立的原假设和备择假设应为:
章
章 H0 :μ =10 (生产过程正常)
H 1:μ ≠10 (生产过程不正常)
7
7
例6.2
某品牌洗涤剂在它的产品说明书中声称:平
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