《统计学原理第9章：动态趋势分析与预测.ppt

第九章 动态趋势分析与预测; 主 要 内 容;循环变动C（Cyclical）;时间数列分析模型取决于对各因素组合模式的理解，同时也决定时间数列的分析方法。;测定长期趋势的作用;测定长期趋势的方法; 将原有时间数列中较小时距单位的若干数据加总合并,得出较大时距单位的数据,形成新的时间数列。通过扩大时距消除短期内存在的偶然因素影响,以显示现象发展变化的基本趋势。 时期数列，可以计算扩大时距后的总量指标或平均指标；时点数列，只能计算扩大后的平均指标。 ; 优点： 简便 缺点： 新数列的项数大量减少。不便进一步做趋势分析。 也不能满足季节变动分析的需要。 ; 测定长期趋势的方法;为对应时期的的趋势值;奇数项移动;移动平均法可以平滑修匀数列，其时期长度的选择要适中； 对于季节性数列，要采用 4 项或12 项移动平均，方可平滑掉其季节波动； 一般的移动平均方法使原数列首尾各去除了若干项，因此不能用于外推预测；; 由美国学者布朗提出，是在移动平均法基础上发展形成的时间数列分析法，通过计算指数平滑值，建立一定的时间数列长期趋势模型。 本课程仅介绍一次指数平滑法。; 测定长期趋势的方法; 测定长期趋势的方法;一次平滑系数 平滑初始值; 测定长期趋势的方法;直线趋势方程：;t;用最小二乘法求 a、b 的公式：;年份; 长期趋势形态的选择;t;t;t;客观现象受自然因素或社会因素影响，而形成的有规律的周期性变动。周期长度一般在一年之内。; 季节变动及其测定目的;原始资料平均法（按月（季）平均法） 趋势剔除法;按月（季）平均法的假设：没有循环变动和长期趋势的影响。;第一步，求各年同季（同月）平均数： 消除各年年内数据的不规则变动 第二步，求所有年份各季或各月的总平均数： 找出整个时间数列的水平趋势 第三步，求出季节比率： ;年份 2000 2001 2002 2003 2004;使用趋势剔除法的原因：当存在向上的长期趋势时，原资料平均法对于每年前面季节的季节比率有所贬低，对后面季节的季节比率则有所夸大。反则反之。; 测定季节变动的方法; 季节变动预测的方法; 季节变动预测的方法