心理学研究方-元分析.ppt

元分析 Meta-Analysis;一、相关概念;;;（原始数据）;（百分比）;;3、原因量(cause size)： 反映研究中实施自变量的力度或难易程度。 服药一天 vs. 服药一年 教改实验一月 vs. 教改实验三年;小的效应量也可能具有重要意义： 1. 自变量的操纵代价极小 一块饼干与助人行为 2. 因变量的改变极为困难 Milgram（1963）的服从实验;二、元分析的含义;Glass（1976）：以综合已有的发现为目的，对单个研究结果进行综合的统计学分析方法。 Ellenberg(1988)：对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予定量分析、合并分析，剖析研究间差异特征，综合评价研究结果。 Sacks（1987）：对以往的研究结果进行统计学的合并和严谨的系统综述方法。 ; 元分析就是应用特定的设计和统计学方法对以往的研究结果进行整体的和系统的定性与定量分析。它是回顾性的，是对传统综述的一种改进，是概括以往研究结果的一种方法，包括大量的方法和技术，具有全面、系统和定量的特点，可以用以对以前的具有不同研究设计的和不同时期收集到的资料进行整合。 ; 一般研究以单个被试为最小的分析单位；元分析以单个研究为分析单位。 从研究中能够获取何种分析数据？; 在用样本信息推断总体参数时，是存在抽样误差的，并且抽样误差的大小与样本量的大小有关。 统计学用抽样分布的理论来描述样本统计量的变化规律。 ; 从一个均数为1.5，标准差为0.7的正态总体中进行随机抽样，样本量分别为20，50，100，200，300，500，1000，不同的样本量均进行20次抽样，共得到140个样本。 分别计算每个样本的均数，标准差和标准误。 以样本的均数为横坐标，以样本量为纵坐标作散点图 ;从均数为1.5，标准差为0.7的正态总体的140次随机抽样结果 ;由于抽样过程存在抽样误差，样本量较大时抽样误差较小。 所以从图中可以看出所有的点以样本量较大时的均数为轴，左右是基本对称的。 用方差分析的方法对不同的样本所对应的总体均数是否相等进行检验，方差分析的结果为F=0.862,P=0.878。 说明140个样本对应的总体均数是相同的。 用这140个样本的信息来估计总体的均数和标准差，?=1.501,?=0.699。这样做的结果是提高了估计的精度。;;;三、元分析的目的和意义 ;③综述者究竟使用了哪些文献常常不得而知。 ④传统综述中没有足够重视研究质量、样本大小等因素对研究结论带来的影响。 ⑤使用同样的文献，不同的综述者可以得出不同的结论。 ;元分析具有以下作用： ①解决研究结果的矛盾，定量估计研究效应的平均水平，为进一步的研究和做出决策提供全面的文献总结。 ②提高统计分析的功效。 ③揭示和分析多个同类研究的分歧。;④为确定新的研究问题和对新实验的设计提供帮助。 ⑤具有处理大量文献的能力，不受研究数目的限制。 ⑥节省研究费用。 ⑦研究发表偏向(publication bias)等问题。 ;四、元分析的基本过程 ;;;四、纳入研究的质量评价 内部效度： 其研究方法是否合理， 统计分析是否正确， 结论是否可靠， 研究结果是否支持作者的结论等。 ;五、正确进行数据提取 六、资料的统计学处理 七、结果的敏感性分析 八、元分析结果的分析和讨论 九、根据统计结果作出正确、全面的结论;元分析资料的统计学处理;;;;;;五、元分析的局限性 ;; Glass (1977)：