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软件教学论文： 数据结构课程教学模式探讨 摘要:文章阐述了4种现代教学模式,并阐述怎样将其中的最优化教学模式应用于数据结构课程的教学实践过程中,对数据结构课程的教学任务分析、课堂教学组织与设计、实验教学设计、教学质量评价等方面作了详细的讨论。 　　关键词:数据结构;教学模式;课堂教学;创新 　　 　　数据结构课程是计算机科学与技术专业的一门专业基础课,其课程内容与计算机科学与技术专业的其他课程有着密切的关系,无论是编译原理还是操作系统,都涉及到数据元素在存储器中的分配问题,因此数据结构是计算机科学与技术专业的一门核心课程。该课程的特点是知识点多,概念之间联系紧密,算法抽象难懂,要求学生具有较强的逻辑思维能力,给学生学习带来一定困难,使用传统的教学模式,教学效果很不理想[1]。为改善这种教学状况,我们经过多年不断的探索,结合最后化教学模式的优点并分析我校具体情况,针对数据结构课程的教学模式进行一系列改革,在实践教学中取得了良好的效果。 　　1现代教学模式 　　教学模式是教学基础理论的具体化,也是教学具体经验的概括化。目前,国内外有影响的现代教学模式主要有[2]: 　　1) 掌握学习模式。强调个别化教学,利用及时反馈和强化作为控制教学的有效手段,而编写得当的习题是获得反馈的重要途径。该模式过分强调了教师的决定作用,教师在学生的学习中起着决定性的作用,教师决定了学生学习的目标、策略,尽管这是必须的,但也造成学生思维的盲从性和惰性。因此在目前素质教育这一教学目标之下,掌握学习模式存在明显的欠缺。 　　2) 发现学习模式。首先提出问题,带着问题观察具体事实,然后再上升到一般的概念。该模式给予学生较大的学习自主权和实际锻炼的机会,通过学生独立学习、思考去发现问题和解决问题,有利于培养学生的学习能力并发挥创造性。然而,在目前情况下,高校教育多以大班集中授课为主,从时间和空间角度考虑,该模式并不适用于数据结构课程的教学。 　　3) 范例教学模式。教师用特例具体直观地阐明“个体”的具体特征;根据“个体”范例的知识特点推论整个“类别”事物的特征,使对“个体”的认识上升为对“类别”的认识,从而掌握其规律和范畴。范例教学模式不应简单地理解为案例教学,它是以获得类知识、并最终认知深层次因果为目的的教学模式,目前在各类理论性较强课程的教学中已取得一定成效,例如历史课。数据结构课程旨在引导学生如何利用所学原理解决实际问题,知识点多、操作性强,所以总体上并不适用范例教学模式。 　　4) 最优化教学模式。一个好的最优化教学方案的形成的基本过程是:①分析教学任务与教学目的;②分析学生学习情况与教师自我分析;③学时分析;④选择已知条件下最佳教学任务的综合性手段与方案;⑤对教学质量进行评价。运用该模式进行数据结构课程的实际教学,从院系自身情况出发,充分考虑相关环节,制定相应的教学方案,思路清晰,针对性强。同时,在第4环节“选择已知条件下最佳教学任务的综合性手段与方案”时,可以借鉴整合其他教学模式的优点,做到取长补短。 　　2最优化教学模式的具体应用 　　2.1分析教学任务与教学目的 　　数据结构课程的教学任务是让学生掌握一些最常用的数据结构,阐明数据结构内在的逻辑关系,讨论其在计算机中的存储表示,并结合各种典型应用说明其在进行各种运算(操作)时的动态性质及实际的执行算法。通过对不同存储结构和相应算法的对比以及上机编程练习,增强根据求解问题的性质选择合理的数据结构并控制求解算法的空间、时间复杂性的能力。 　　数据结构课程是一门实践性较强的专业基础课程,教学目的就是培养学生针对实际问题在数据结构的选择和应用、算法的设计及其实现以及程序设计方法等方面的基本技能和科学作风。 　　2.2分析学生学习情况与教师自我分析 　　2.2.1学生学习情况分析 　　大学是各种知识整合升华的重要阶段,但如今许多大学生的学习状况不容乐观[3]。针对数据结构课程,主要问题如下。 　　1) 课程特点是概念多、综合性和技巧性强,大部分学生的反馈是:对授课内容听懂了,书上的内容也理解了,但自己做算法设计题时就感到无从下手,写出的算法结构不清晰、效率低,编写上机程序更是困难重重。 　　2) 大部分教材都用类C 语言描述,并且只描述出其主体部分,其他部分则不做重点介绍,甚至忽略,于是对于刚刚接触该门课程的学生来说,总有一种“只见树木不见森林”的感觉。不知如何应用,有的学生认为此门课根本就没有用,所以学起来自然没有动力,达不到为后续课程的学习服务之目的。 　　3) 由于各高校都在扩招,各区域生源之间的差别较大,不少学生底子薄,对本课程的学习入门慢,从而产生厌学的情绪,影响教学质量。 　　2.2.2教师自我分析 　　教师的教育技术素养主要体现在:教育技术意识和理论水