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第一次作业:练习一之1、2、3题
1.1 离散随机变量X由0,1,2,3四个样本组成,相当于四元通信中的四个电平,四个样本的取值概率顺序为1/2,1/4,1/8,和1/8。求随机变量的数学期望和方差。
1.2 设连续随机变量X的概率分布函数为
求(1)系数A;(2)X取值在(0.5,1)内的概率。
解:
由
得
1.3 试确定下列各式是否为连续随机变量的概率分布函数,如果是概率分布函数,求其概率密度。
(1)
(2)
(3)
(4)
解:(1)
当时,对于,有,是单调非减函数;
成立;
也成立。
所以,是连续随机变量的概率分布函数。
求得,
(2)
在A0时,对于,有,是单调非减函数;
欲使和成立,必须使A=1。
所以,在A=1时,是连续随机变量的概率分布函数。
同理,
欲满足,也必须使A=1。
所以,
(3)
上式可改写为
对于,不成立。
所以,不是连续随机变量的概率分布函数。
(4)
当时,不满足,所以不是连续随机变量的概率分布函数。
第二次作业:练习一之4、5、6、7题
1.4 随机变量X在[α,β]上均匀分布,求它的数学期望和方差。解:因X在[α,β]上均匀分布
1.5 设随机变量X的概率密度为,求Y=5X+1的概率密度函数。反函数X = h(y) = (-1)/5
h′(y) = 1/5 1≤y≤6
fY (y) = fX (h(y))|h′(y)∣= 1 ×1/5 = 1/5于是有
1.6 设随机变量上均匀分布,且互相独立。若,求
(1)(2)
n=2时,
同理,n=3时,
1.7 设随机变量X的,求随机变量的数学期望、方差及X和Y的相关矩。
解:数学期望:
方差:
相关矩:
第三次作业:练习一之9、10、11题
1.9随机变量X和Y分别在[0,a]和[0,]上均匀分布,且互相独立。对于,证明:
证:rv. X和Y分别在[0,a]和[0,]上均匀分布
有
因rv. X和Y
命题得证
1.10 已知二维随机变量()的联合概率密度为,随机变量()与随机变量()的关系由下式唯一确定
证明:()的联合概率密度为
证:做由到的二维变换
=
=
1.11 随机变量X,Y的联合概率密度为
求:(1)系数A;(2)X,Y的数学期望;(3)X,Y的方差;(4)X,Y的相关矩及相关系数。
解:
(1)
(2)
同理
(3)
(4)相关矩
协方差
相关系数
第四次作业:练习一之12、13、14、15题
1.12 求随机变量XX的概率密度
解:
1.13 已知随机变量X,求函数。
利用傅氏变换:
1.14 求概率密度为的随机变量X的特征函数。
解:
利用傅氏变换:
1.15 已知相互独立的随机变量X1,X2,X3,…,Xn的特征函数,求X1,X2,X3,…,Xn线性组合的特征函数。ai和c是常数
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