中文翻译(使用Turbo码的图像传输).docVIP

第十二章使用Turbo码图像传输无线多媒体正在研究人员积极讨论传输信号会受到多径传播造成的码间干扰（ISI）在高信噪比比特误差率该图像非常嘈杂会严重降低在接收端的图像质量。这就需要在传输信道编码应用的误差控制。强大和有效的信道编码图像通过一个无线环境传输。 最近，Turbo码吸引了极大关注，因为其显着的纠错能力[2,3]。此外，它的迭代译码计划和软通道信息利用特别适合压缩图像传输[4-8]。在图像传输更好误码性能自适应维纳Turbo码系统（-TS）和自适应JPEG压缩和位平面（-TSwJBC）介绍了。12.1自适应维纳Turbo码系统自适应维纳Turbo码系统Turbo码二维（2-D）自适应噪声消除过滤每个二进制对应的每个像素的振幅值被分为位平面然后这位平面每个传输。在接收端，组合结构记为维纳Turbo解码器。维纳Turbo解码器是一个迭代具有从第二个Turbo迭代解码器和维纳滤波反馈环节，如图12.1。解码过程续反复，直到获得所需的输出。该系统由一图片截剪器，Turbo编码器（发射机），二维迭代自适应滤波，Turbo解码器（接收器），图像合成器部分。解码器采两个相同的系统递归卷积编码器（RSC）连接第二递归卷积编码器。双方的递归卷积编码器编码比特信息第一个编码器输入位原来的顺序工作，而第二个编码器输入位操作。解码算法涉及的两个马尔可夫联合估计，每个组成部分的代码。由于这两个马尔可夫过程是由相同的数据集定义，估计数据两个解码器共享信息以迭代方式。一个解码器的输出可以作为其他解码器一个先验信息。迭代过程直到。在这种情况下，共享的其他信息不存在优势。像素的优点是考虑到 AW -的TS计划，改善增强。虽然每个位片串行方式传输，解码前位串是以这样一种方式在接收端重新组合原来因此一个典型的二进制串行通信和解码在这个方案中，该坐标像素保留们原始输入数据矩阵。 映射每个像素的值相应映射二进制N个级，它们位片，如图12.2。该原始图像分割成2N个量化等级，其中N记为平面。N比特平面编码是个Turbo编码器AWGN信道传输的。在接收端，像素考虑在2 - D图像位平面。每个图像的位面值是一个二维自适应噪声去除过滤和一个Turbo解码器组成联合迭代均衡块。 在自适应维纳Turbo码系统，数据率可提高到了（N-1）转递最高有效位。特别是在快速有哪些信誉好的足球投注网站，这样有趣结果给重要性。然后，其他位可以传获更准确的2 - D图像。最大分辨率获得如果所有从最重要的到最重要接收端解码在不牺牲带宽效率的。因此，我们片图12.3和12.4自适应维纳Turbo码系统自适应维纳Turbo码系统因为二进制Turbo码只接受二进制输入，图像必须转换成二进制格式，然后传输之前进行编码。解决的办法是使用平面[7,8]。扭曲的道一般 AWGN信道。 高亮自适应维纳Turbo码系统数据压缩在图像处理领域是这项技术的另一个应用。 想象一下，该图像是由N平面从平面0最低有效位平面N-1最重要的位。N比特平面，平面0包含的所有字节的低阶位的平面N-1包含了所有高阶位的像素。换句话说，平面0是最低有效位（LSB）和平面N-1是最有效位（MSB）。图12.2说明了这一点。N-1完全符合灰度位2n-1个图像阈值。图12.3展示了不同比特（即）。-1。请注意，只有三最高阶位包含视觉上的重要数据。在[7,8]，图像被分成4个平面，即图像中的每个像素是由4比特代表（或16级灰度）。想象一下，该图像是四个1位平面组成，从平面0最低有效位到平面3最高有效位。关于四比特字节，平面0包含了图像的像素字节位中所有最低阶字节，而平面3包含所有的高阶位。请注意，最重要的比特面（3.比特平面）包含视觉上的重要数据。其他比特平面贡于图像的更微妙的细节。此外平面3准确的对应图像阈值灰度8. 比特面结合是切片的逆过程。重组是为了重建图像。当然这并不是说必须考虑所有切片的贡献。尤其是当数据速度是重要的，有些可以忽略，直到灰色的变化水平在图像上可以接受的影响。这种做法将增加数据速率。图12.4展示了如何组合的切片有助于图像的恢复。转化为二进制方式传输图像之前可取的。如果图像被认为没有被切片，然后会丢失，有维纳滤波器在接收端已毫无意义因此系统的将是作为相同其他的常规技术。图像编码，然后切片传输，邻里性能进行评估。，噪声的影响降低性能显着改善。12.1.2递归系统卷积（RSC编码本节介绍了有关的递归系统卷积码的一般信息。考虑一个半速率的递归系统卷积编码器与M的内存大小。如果DK是一个在时间入输出xkxk= dk（12.1）g(D)和g (D)求的，这个反馈可也表示为 和递归系统卷积编码器输出Yk,，称为数据[5,6]是一种具有记忆的递归系统卷积编码器m = 2时和速率R = 1/2与反馈多项式g= 7和前