产品质量设计与控制方法.docVIP

一、基本概念 1.目标特性：存在目标值，希望品质特性围绕目标值波动，且波动越小越好 2.趋大特性：不取负值，希望品质特性越大越好（理想值为∞），且波动越小越好 3.趋小特性：不取负值，希望品质特性越小越好（理想值为0），且波动越小越好 4.品质工程学：用统计学、工程学方法对产品质量进行设计和评价，从而在不增加成本的前提下，得到最佳质量的质量控制方法 5.离线品质工程学：（Off-line Quality Engineering）产品设计（包括生产工艺设计）阶段的品质控制方法，是完成所承担的生产准备阶段的工作（含系统设计、参数设计、公差设计） 6.在线品质工程学：(On-line Quality Engineering) 在生产工序内实施的品质控制方法，它是使生产工序维持在正常状态，降低不良品损失的有效技术。它包括工序诊断与调整(对工序抽样检验，有问题找原因，调整后恢复生产)、预测与校正(定时抽检，预测下一抽检点，消除或减少偏差)、检验与处理(对生产工序的产品进行全数检查或不做检查) 7.外干扰：由于产品的环境和条件（如温度、湿度、输入电压等）的波动和变化，将引起产品的功能波动 8.内干扰：产品在贮存或使用过程中，随时间发生材料变质等老化现象（如元件随时间变化而产生的功能波动），从而引起产品的功能波动，称这种波动为内干扰。 9.产品间波动：相同生产条件下，生产出来的一批产品，由于机器、材料、加工方法、不同操作者等生产条件的微小变化，就会引起这批产品的各个质量特性值参差不齐（如同一批号的元件具有不同的值），称这种品质特性的波动为产品间波动。 10.质量损失函数： 11.稳健性：产品在各种干扰影响下，输出特性能够稳定在较小范围内（稳健性设计：实现系统的SN比最大化） 12.系统设计：选择系统—确定目标值和容差，到达要求的功能 13.参数设计：选择系统中所有参数的最佳组合 14.公差设计：确定最佳参数合适的容差 15.品质：产品上市后带给社会的损失，但要除去由于功能本身造成的损失。上市前损失（成本）＋ 上市后损失（品质）(品质是产品经过一段时间的使用后偏离原设计特性值的程度；而品种则是产品满足用户适用性要求的程度，是产品的款式、种类。二者均影响产品的市场占有率，因此，企业在开发新产品时既要考虑产品质量，又不可忽视产品的花色品种。3．成本是产品上市前的损失，品质是产品上市后的损失，成本与品质构成产品的总损失。品质工程学的任务是使其总损失越小越好，即实现成本最低，品质最高) 16.质量：产品、过程和服务满足规定或潜在要求（或需要）的特征和特性的总和 17.品种：产品的花色、款式 18.波动： 19.偏差：偏离目标值或理论值之差. 偏离目标值y0的偏差:设n个测定值为y1、y2、…yn。如果定义n个测定值的目标值为y0，则n个测定值与目标值y0之差称为偏离目标值y0的偏差。即偏离目标值y0的偏差为：(y1-y0)，(y2-y0)，…，(yn-y0) 偏离平均值的偏差:设n个测定值为y1、y2、…yn，既使目标值或理论值y0不存在，但偏离平均值的偏差是存在的，则n个测定值与平均值之差称为偏离平均值的偏差。即偏离平均值的偏差为(y1- )，(y2- )，…，(yn- ) 20.公差：容许的误差 21.误差：测定的数值或计算中的近似值与准确值之差（实际观察值与观察真值之差）如用0.33代替，误差为 1/300 （误差方差 ）Ve表示的是每个碳棒电阻值的波动大小，该值大意味着制品的偏差也大 22.和：设n个测定值为y1、y2、…、yn，如果定义y1、y2、…、yn的和为T，则和T为：T=y1+y2+…+yn 23.平均：如果定义y1、y2、…yn的平均为 ，则平均 为： 24.假平均：在实际计算中，为了简便运算，选取某数值代替平均值.设n个测定值为y1、y2、…yn，若定义y1、y2、…yn的假平均为 ，则和T、平均 分别为： 25.修正项： 在全波动中，　　　　　　 是由 减去假定平均　　后得到的数值，即 26.全波动的分解：若数据 为偏离目标值或理论值的偏差，则全波动可分解为 （等式的第一项为均值波动，第二项为误差波动 ） 27.方差： 设为n个测定值，若y0为目标值，则方差V为 28.工程平均估算： 29.正交试验设计：(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些点具备了“均匀分散，齐整可比”特点，