华理多元统计实验3.docVIP

华东理工大学2013—2014 学年 第 一 学期 《 应用统计学 》实验报告2 班级 学号 姓名 开课学院 商学院 任课教师 任飞 成绩 实验内容： 实验 2.1 熟悉One---Sample T Test 功能 实验 2.2 熟悉 Independent--Samples T Test 功能 实验 2.3 熟悉 Paired--Samples T Test 功能 实验 2.4 熟悉 One—Way ANOVA 功能运用 实验 2.5 熟悉General Factorial功能 实验要求： 写出实验步骤 根据实验内容撰写分析报告 教师评语： 教师签名： 年 月 日 实验报告： 实验2.1 . 选用Employee data.sav 文件中的变量，将salary作为Test因变量，test值分别取34000、35000、34419、24000，作均值检验。 实验结果如下图所示： P=0.5930.05 ，故接受原假设，说明样本salary均值与假设无显著性差异。 P=0.4500.05，故接受原假设，说明样本salary均值与假设无显著性差异。 P=0.9990.05，故接受原假设，说明样本salary均值与假设的34419无显著性差异。 p=0.0000.05，故原假设不成立，说明样本salary均值与假设的24000有显著性差异。 . 仍选用Employee data.sav 文件中的变量，先作10%的随机抽样，然后将salary作为Test因变量，test值取34419，作均值检验。 首先做随机抽样：data 选项中选择select cases，再选random sample of cases，单击sample，approximately 10%。 运行完成后，发现原始数据序号前面有些被划掉。 将salary作为Test因变量，test值取34419，作均值检验。 P=0.2840.05，故接受原假设，说明随机抽样的样本均值salary与假设没有显著性差异。 实验2.2 熟悉 Independent--Samples T Test 功能 选用Employee data.sav 文件中的变量，将Current Salary作为Test Variables, gender作Grouping Variable，作两样本比较T检验。 选择define groups,两个group分别定义为0、1 实验结果如下： 从中可以看出，男女目前平均工资为41441.78，26031.92，存在一定差距；独立样本均值检验中双尾概率P均为0，小于显著性水平0.05，故拒绝原假设，说明男女的目前平均工资有显著性差异。 实验2.3熟悉 Paired--Samples T Test 功能 选用Trends chapter 12. sav 文件中的变量，将connect, dsconect作为paired variables作配对样本统计分析。 从图中可以看出，相关系数为0.942，说明彼此间高度相关，且皆达到了显著性水平；双尾检验P=0小于0.05，故拒绝原假设，说明彼此间有显著性差异。 实验 2.4 熟悉 One—Way ANOVA 功能运用 选用Tomato.sav 文件中的变量，将height作为dependent variable, fert作为factor,作单因素方差分析 由实验结果可知，F值为10.69，查表可知，F0.025=10.65,F0.01=18,F0.025FF0.01,且P=0.0250.05，则知肥料的不同造成的最终高度之间有显著性差异。 实验 2.5 熟悉 Univariate功能 选用Plastic.sav 文件中的变量，将tear_res作为dependent variable, extrusn, additive作为factor,作双因素方差分析 由图可知，extrusn*additive相互作用的P值为0.947，所以推断交互作用不明显 所以在无交互作用下，挤压和添加剂对于塑料的影响分别为P=0.0010.01，0.01P=0.0150.05