基于内容的图像检索(信息存储与检索专业论文).docVIP

基于内容的图像检索 信息082 魏金露 200853275220 摘要：常人在平日的生活中只能记住自己听到过内容的10%，记住自己阅读过内容的30%，却能记住自己看过内容的80%。视觉是人类获得信息的重要途径。越来越多的图像有哪些信誉好的足球投注网站引擎亮相公众,人们的图片检索更加快捷,对图像检索的要求就有了更高层次的要求。本文介绍了基于内容图像检索技术的原理及基于这些原理的近几年出现的图像有哪些信誉好的足球投注网站引擎。另外还有对图像信息有哪些信誉好的足球投注网站技术未来发展方向的展望。 关键词：有哪些信誉好的足球投注网站引擎；图像检索；特征提取；CBIR；技术发展 Research on the Content-based Image Search Engines Abstract：In the daily life of ordinary people can only remember what he had heard the contents of 10%, remember their 30% read the contents, but it can read the contents of his mind 80%. Human vision is an important way to obtain information. Image search engines more and more public appearances, it is more efficient image retrieval, image retrieval requirements have a higher level of demand. This article describes the content-based image retrieval technology, principle and based on these principles emerged in recent years, image search engine. There is also the image information search technology in the future development prospects Keywords: search engine; image retrieval; feature extraction; CBIR; technology development §1引言 随着多媒体技术、网络技术和信息数字化处理的高新技术的飞速发展，互联网上的多媒体信息迅速膨胀，与此同时计算机所能处理的信息媒体范围也迅速扩大。一方面，图像作为一种内容丰富、表现直观的媒体，已经应用在各类领域；另一方面，人们面对越来越多的各种各样的图像信息，如何在这些海量图像信息中检索出自己需要的部分，是近年来网络信息处理已经面临的“瓶颈”，已成为国内外多媒体检索研究的热点之一[1]。 传统的数据库检索采用基于关键词或描述性文本的检索方式，查询时需要指明文本特征，要求用户对文本特征的描述具有一定的准确性和规范性。但是由于图像内容的丰富内涵以及人们对图像内容进行抽象的主观性，图像的视觉特征难以用关键字来描述。因此不能客观反映图像内容的多样性，而且其数学模型、系统结构、查询方式及用户接口等也不具备有效管理和检索图像数据的能力，使得这种方法往往不能满足人们的需要，具体表现为：1.不能有效管理具有时空关系的多媒体数据，会直接影响到数据库的数据模型和索引方式；2.没有图像特征提取的工具，无法对图像进行内容的识别和解释；3.缺乏能表达图像特征多样性的查询方式，图像的许多特征并不能用简单的数值和字符来精确表达。 §2基于内容的图像信息有哪些信誉好的足球投注网站原理 基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval，简称CBIR)是一种新的检索技术，指直接利用图像的各种图像特征进行检索。这些图像特征，指的是图像的原始特征，原始属性。本质上来讲，CBIR是一项结合了计算机视觉，图像处理，图像理解以及数据库技术的综合体。常用于内容检索的图像特征由图像的颜色，纹理，形状，图像边缘特征，以及语义特征。其中，颜色，纹理，形状，图像边缘特征，是基于人的视觉原理：而语义特征是基于用户查询中对于图像内容的描述[2]。这点和基于文本的图像检索不同的是，假如用户输入”天使之翼”这个词语，在基于文本的方法中，凡是没有与“天使之翼”相匹配的文本，将不能显示出你的有哪些信誉好的足球投注网站结果。但是CBIR的要求却是，不管是否有相关的文本特征标注，只要图像中有“天使”“翼”的形象，就会给予充分的提取。但是这项技术需要人工辅助，也需要计算机理解，知识推理的能力，由于受到人工智能技术的瓶颈，这项技术并不是很成熟[3]。另外的一种可行的方法是将图像