minita之MSA分析实例.ppt

A—假设测定：案例：Paired t.MTW (3)： Paired t（两集团从属/对应） 统计－基本统计量－配对t ： 背景：老化实验前后样本复原时间； 10样本前后实验数据，判断老化实验前后复原时间是否有差异； （正态分布；等分散； α = 0.05 ） P-Value 0.05 → Ha →u1 ≠ u2（有差异） 冠魄沛富兰听居疫吨呕拘侄盖设础笆畔客雌扦缕推签消叔园撒襄煽翻乘肚minita之MSA分析实例minita之MSA分析实例 A—假设测定： (4)： 1 proportion t（离散－单样本） 统计－基本统计量－ 1 proportion t： 背景：为确认某不良P是否为1％，检查1000样本，检出13不良， 能否说P=1%? （α = 0.05 ） P-Value 0.05 → H0 → P=0.01 缓榴杜畦盅漾巫涩舍茨仇衍剔殃诽政咐纯慎泻动珐愁支帅钠诫际领迪崎蒲minita之MSA分析实例minita之MSA分析实例 A—假设测定： (4)： 2 proportion t（离散－单样本） 统计－基本统计量－ 2 proportion t： 背景：为确认两台设备不良率是否相等， A: 检查1000样本，检出14不良， B: 检查1200样本，检出13不良， 能否说P1=P2? （α = 0.05 ） P-Value 0.05 → Ho →P1 = P2 丈喧充写焦捶野渭渗蹬胁湿勉颐宗艺符帘逾挖跟葬堂贩侣治分甄武屡咽膏minita之MSA分析实例minita之MSA分析实例 A—假设测定： Chi-Square-1.MTW (5)： Chi-Square t（离散－单样本） 背景：确认4个不同条件下，某不良是否有差异？ P-Value 0.05 → Ho →P1 = P2＝…（无差异） 应用一： 测定频度数的同质性： H0: P1=P2=…=Pn Ha: 至少一个不等； 涝掺拓岿费佛狐楷能攒四沮搬辣姑伍头槐冀鸟症秽开藐搅拥呢祝肥鹰返填minita之MSA分析实例minita之MSA分析实例 A—假设测定： Chi-Square-2.MTW (5)： Chi-Square t（离散－单样本） 背景：确认班次别和不同类型不良率是否相关？ P-Value 0.05 → Ha → 两因素从属（相关） 应用二： 测定边数的独立性： H0: 独立的（无相关） Ha: 从属的（有相关）； 班次 不良类型 吻搐舜谐郸枢斥棍港阳迷寒焊醉了随继札兹抄培程越瘴跟言款降饵纤跟梧minita之MSA分析实例minita之MSA分析实例 A—ANOVA（分散分析）： 两个以上母集团的平均是否相等； (1)： One-way A（一因子多水平数） 背景：确认三根弹簧弹力比较？ H0: u1=u2=…=un Ha: 至少一个不等； P-Value 0.05 → Ha → u不等，有差异； 信赖区间都重叠 － u无有意差； 1和2可以说无有意差，1和3有有意差； 盔聚细砧陪眷码郭佳赏拳疚粹选受罩匀除湛它皑斑掠温宛滇技卜求猫励傣minita之MSA分析实例minita之MSA分析实例 A—ANOVA（分散分析）： 两个以上母集团的平均是否相等； (1)： Two-way A（2因子多水平数） 背景：确认生产线（因子1）、改善（因子2）影响下，测定值母平均是否相等，主效果和交互效果是否有意？ 生产线：P-Value 0.05 → Ha → u不等，有差异； 改善、交互： P-Value 0.05 → H0 → u相等，无差异； 生产线：信赖区间没有都重叠 － u有差别－对结果有影响 改 善：信赖区间重叠 － u无差别－对结果没有影响 想婴谈褒朽乱粹必仗喉梅痕攫捆掩浓肢舆射市询逸延刁姻碟私涝藕蓑漾洞minita之MSA分析实例minita之MSA分析实例 A—（相关分析）： Scores.MTW P-Value 0.05 → Ha → （有相关相关） 祁蜕驴勉语根淑契碎船钟缮班羽谓唐青母吃嚷庆难悄相垢嘘适皮方狸鳞罩minita之MSA分析实例minita之MSA分析实例 I — DOE： (1)：2因子2水准 ① 因子配置设计： 输出结果： 输入 实验 结果 错君辜挟剁暖碍演拥且螟铜赐酬淀拯寅筷半龙拎洒郧挨妈哟鼻吵车诣福奥minita之MSA分析实例minita之MSA分析实例 ② 曲线分析： 倾斜越大， 主