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《SPSS软件应用》教案
复习一:数据结构建立
第一,如果数据要实现必威体育官网网址,则可以只定义Name。
第二,对于开放题,不需要定义Value值。
第三,对于限制选项的多选题,则根据限制项数设置题数,Value值为所有提供的选项。
第四,多于没有限制选项的选择题,则根据选项数设置题数,Value值定义为“选=1,补选=0”。
当定义了所有变量后,单击“Data View”,就在数据视图窗中输入数据,录入完成之后如下。
复习二:数据合并
录入数据的时候,由于样本量大,通常是建立一个同一的数据库结构,也就是Variable view,然后分为几个人来共同录入,但是如何才能够将分散录入的数据进行整合呢,我们在合并文件data——Merge file菜单下完成。
Add case :要求合并的两个文件中的所有变量名称要相同;
Add variable:要求合并的两个文件中的案例数相同。
第三讲 数据分组
教学原因:由于录入好的数据,有时候并不能够直接用来分析,因此需要对变量进行重组或者称为转换,将数据分组、合并等;
教学目的:培养学生根据研究主题的需要,对变量数据进行转换。
教学内容:对一个定距变量,进行数据分组简化;
有两种方法:一是在transform下的visual bander(可视离散化)栏完成;一是在transform转换中的compute计算变量来完成。
一、Visual Bander(可视离散化)的分组功能
实现菜单:Transform——Visual Bander
则出现如下窗口:
[例题:对住房市值进行分组]
将左边的Varible(变量)栏中“住房的市值”(也就是需要分组的变量)选入到右边Bander(离散)的变量栏中,然后点击OK,确定。则出现如下窗口:
选中已扫描的变量列表栏中的“住房的市值”,则窗口发生改变:
注意:
第一,在上面窗口中,需要对“离散的变量”输入名称;
第二,需要确定上限(如为0-500,500-1000,则500是包括在那个组的? 一般,采取的是上限不在内原则);也就是选择Exclude().
第三,选择Make cut point(生成分割点),当点击该按钮时,则
有三种分割生成方法:
第一,Equal Width Interval(等宽度间隔),通常我们选择的是Number of Cutpoints(分割点数量)和Width(宽度),而First cutpoint location(第一个分割点位置)不去确定。
第二,Equal Percentiles Based on Scanned Cases(基于已扫描个案的等百分比);在Number of Cutpoints(分割点数量)和Width(宽度)中任意填写一个。
第三,Cutpoints at Mean and Selected Standard Deviations Based on Scanned Cases(基于已扫描个案的平均值和选定标准差进行分割),可以1或2或3个标准差。(标准差是指的什么?即)
当我选择第一种方法,分割点数量=10,宽度=50000时,再点击余下的第一个分割点位置,则自动补充上,然后点击Apply(应用),则出现:
然后点击Make Label(生成标签)按钮,则会自动生成标签,如下图:
命名为“分组后的住房市值”,点击确定,则在Data View窗口自动生成一个新的变量。如
二、Compute的分组计算功能(这个不用重点讲)
实现菜单:点击Transform(转换)——compute(计算);
然后弹出Computer窗口
Target Varible(目标变量):可以是新生成的变量,也可以是已有的变量。
Numeric Express(数字表达式):可以输入常数(数值、日期或者字符串),也可以是从已有变量值或是系统函数计算公式。
[例题:对过去一年家庭年纯收入进行分组]
具体操作过程:
首先,选择函数组(function group)中的算术;
然后,在函数和特殊变量中选择TRUNC函数(取整表示舍弃小数点后的数字);(注意:Round表示的是“四舍五入”,这就意味着[0.5-1.5)取值为1,则出现不等分组的问题)。
再次,点击向上箭头,进入数字表达式栏,出现TRUNC (?)。
第四,在Computer窗口的类型与标签(type and label)栏中找出想要转换的变量(如蓝色标示);然后点击向右的箭头,进入到数字表达式,出现TRUNC(A14/3000);
第五,在“目标变量”下面录入重组后的变量名称,如“分组后的家庭年纯收入”,
最后,点击ok(确定)即可。
但有时候,分组数据中的有些组分布的次数太少,因此,就考虑将分布太少的那些数据再集中(如下图)。
[如何才能够将分散的分组数据再次合并呢
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