统计学二统计数据的搜集、整理和显示.ppt

第三节 数据整理 一、数据的预处理 （一）数据的审核 对调查资料进行审核是统计整理的第一 步，包括以下内容： 1、审核资料的完整性和及时性 2、审核资料的正确性： 审核资料的正确性，是检查所填报的资料 是否准确可靠。常用的审核方法有两种：逻辑 检查和计算检查 3、历史资料的审核 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. （二）资料审核后的订正 通过上述审核，如发现有缺报、缺份和缺项等情 况，应及时催报、补报；如有不正确之处，则应分 别不同情况作如下处理： 1、对于可以肯定的一般错误，应及时代为更正， 并通知原报单位。 2、对于可疑之数或无法代为更正的错误，应要求 原单位复查更正。 3、如果所发现的差错在其他单位也可能发生时， 应将错误情况通报所有单位，以免发生类似错误。 4、对于严重的错误，应发还重新填报，并查明发生 错误的原因，若属于违法行为，则应依法严肃处理。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 二、数据统计整理的内容和程序 （一）统计整理及其作用 1、统计整理的含义 统计整理就是根据统计研究的目的，对所搜集到 的资料进行科学的加工，使之系统化，条理化的工 作过程。统计整理即包括对统计调查所得到的原始 资料进行整理，也包括对加工过的综合资料，即次 级资料进行再整理。 2、统计整理的作用 （1）通过对第一手资料的加工整理，使之系统化，以便通过综合指标对总体作出概括性的说明。 （2）统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节，起着承前启后的作用。 （3）统计整理还是积累历史资料的必要手段。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. （二）统计整理的内容和程序 统计整理的全过程包括对统计资料的审核、 分组、汇总和编制统计图表四个环节，需要按照一 定的程序进行： 第一步，设计和制定统计整理方案。 第二步，对原始资料进行审核。 第三步，对经过审核的资料进行分组、并结合汇 总，计算相应的统计指标。 第四步，将汇总计算的结果，以统计表或统计图的 形式表现出来。 第五步，对统计资料妥善保存，系统积累。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 三、统计分组和频数分布 （一）统计分组 1、统计分组 1）根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。分组标志可为品质标志也可为数量标志。 2）分组的性质来说：兼有分和合双重含义。 2、统计分组的原则（不重不漏原则） 穷尽原则，使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。 互斥原则，在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位的只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 3、统计分组的类型 1）按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。 简单分组：就是对研究现象按一个标志进行分组。 复合分组：用两个或两个以上标志分组，即先按一个标志分组，在此基础上再按第二个标志分小组，又再层叠地按第三个标志分成更小的组，这称为复合分组。 2）按分组的标志的性质不同，分为品质分组（或称属性分组）和数量分组（或称变量分组）。 品质分组：按品质（或属性）标志进行分组。品质分组所形成的数列称为品质数列。 数量分组：按数量标志分组，数量标志的变异性体现在它不断变动自身的数量上，故也称为变量分组。变量分组所形成的数列称为变量数列。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.