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Java程序员在写SQL程序时候常犯的10个错误　　Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法，能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准：　　技能(任何人都能容易学会命令式编程)　　模式(有些人用模式-模式,举个例子,模式可以应用到任何地方，而且都可以归为某一类模式)　　心境(首先，要写个好的面向对象程序是比命令式程序难的多，你得花费一些功夫)　　但当Java程序员写SQL语句时，一切都不一样了。SQL是说明性语言而非面向对象或是命令式编程语言。在SQL中要写个查询语句是很简单的。但在Java里类似的语句却不容易，因为程序员不仅要反复考虑编程范式，而且也要考虑算法的问题。　　下面是Java程序员在写SQL时常犯的错误(没有特定的顺序)：　　1.忘掉NULL　　Java程序员写SQL时对NULL的误解可能是最大的错误。也许是因为(并非唯一理由)NULL也称作UNKNOWN。如果被称作UNKNOWN，这还好理解些。另一个原因是，当你从数据库拿东西或是绑定变量时，JDBC将SQLNULL和Java中的null对应了起来。这样导致了NULL=NULL(SQL)和null=null(Java)的误解。　　对于NULL最大的误解是当NULL被用作行值表达式完整性约束条件时。　　另一个误解出现在对于NULL在NOTINanti-joins的应用中。　　解决方法：　　好好的训练你自己。当你写SQL时要不停得想到NULL的用法：　　这个NULL完整性约束条件是正确的?　　NULL是否影响到结果?　　2.在Java内存中处理数据　　很少有Java开发者能将SQL理解的很好.偶尔使用的JOIN,还有古怪的UNION,好吧.但是对于窗口函数呢?还有对集合进行分组呢?许多的Java开发者将SQL数据加载到内存中,将这些数据转换成某些相近的集合类型,然后再那些集合上面使用边界循环控制结构(至少在Java8的集合升级以前)执行令人生厌的数学运算. 　　但是一些SQL数据库支持先进的(而且是SQL标准支持的!)OLAP特性,这一特性表现更好而且写起来也更加方便.一个(并不怎么标准的)例子就是Oracle超棒的MODEL分句.只让数据库来做处理然后只把结果带到Java内存中吧.因为毕竟所有非常聪明的家伙已经对这些昂贵的产品进行了优化.因此实际上,通过将OLAP移到数据库,你将获得一下两项好处:　　便利性.这比在Java中编写正确的SQL可能更加的容易.　　性能表现.数据库应该比你的算法处理起来更加快.而且更加重要的是,你不必再去传递数百万条记录了.　　完善的方法:　　每次你使用Java实现一个以数据为中心的算法时,问问自己:有没有一种方法可以让数据库代替为我做这种麻烦事.　　3.使用UNION代替UNIONALL　　太可耻了，和UNION相比UNIONALL还需要额外的关键字。如果SQL标准已经规定了支持，那么可能会更好点。　　UNION(允许重复)　　UNIONDISTINCT(去除了重复)　　移除重复行不仅很少需要(有时甚至是错的)，而且对于带很多行的大数据集合会相当慢，因为两个子select需要排序，而且每个元组也需要和它的子序列元组比较。　　注意即使SQL标准规定了INTERSECTALL和EXCEPTALL，很少数据库会实现这些没用的集合操作符。　　处理方法：　　每次你写UNION语句时，考虑实际上是否需要UNIONALL语句。　　4.通过JDBC分页技术给大量的结果进行分页操作　　大部分的数据库都会支持一些分页命令实现分页效果，譬如LIMIT..OFFSET,TOP..STARTAT,OFFSET..FETCH语句等。即使没有支持这些语句的数据库，仍有可能对ROWNUM(甲骨文)或者是ROWNUMBER()OVER()过滤(DB2,SQLServer2008等)，这些比在内存中实现分页更快速。在处理大量数据中，效果尤其明显。　　纠正：　　仅仅使用这些语句，那么一个工具(例如JOOQ)就可以模拟这些语句的操作。　　5.在java内存中加入数据　　从SQL的初期开始，当在SQL中使用JOIN语句时，一些开发者仍旧有不安的感觉。这是源自对加入JOIN后会变慢的固有恐惧。假如基于成本的优化选择去实现嵌套循环，在创建一张连接表源前，可能加载所有的表在数据库内存中，这可能是真的。但是这事发生的概率太低了。通过合适的预测，约束和索引，合并连接和哈希连接的操作都是相当的快。这完全是是关于正确元数据(在这里我不能够引用TomKyte的太多)。而且，可能仍然有不少的Java开发人员加载两张表通过分开查询到一个映射中，并且在某种程度上把他们加到了内存当中。　　纠正：　　假如你在各个步骤中有从各种表的查询操作，好好想想是否可以表达你的查询操作在