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spss聚类析
第九章 把对象分类 ——聚类分析;分类;聚类分析;聚类分析;饮料数据（drink.txt ）;如何聚类？;如何度量距离远近？;如何度量距离远近？;两个距离概念;两个距离概念;两个距离概念;向量x=(x1,…, xp)与y=(y1,…, yp)之间的距离或相似系数:;类Gp与类Gq之间的距离Dpq (d(xi,xj)表示点xi∈ Gp和xj ∈ Gq之间的距离);有了上面的点间距离和类间距离的概念，就可以介绍聚类的方法了。这里介绍两个简单的方法。 ;事先要确定分多少类：k-均值聚类 ;事先要确定分多少类：k-均值聚类 ;假定要把这16种饮料分成3类。利用SPSS，只迭代了三次就达到目标了（计算机选的种子还可以）。这样就可以得到最后的三类的中心以及每类有多少点。 ;根据需要，可以输出哪些点分在一起。结果是：第一类为饮料1、10；第二类为饮料2、4、8、11、12、13、14；第三类为剩下的饮料3、5、6、7、9、15、16。;SPSS实现(聚类分析);事先不用确定分多少类：分层聚类 ;对于饮料聚类，SPSS输出为;时奢滴灌门缚讲纪拧春销煽个耗比女圾坡缮港诡名若埔卞惹钓搞啪蓝跪搔spss聚类析spss聚类析;“冰柱图”(icicle);聚类要注意的问题 ;聚类要注意的问题 ;SPSS中的聚类分析与过程;SPSS中的聚类分析;K-Means Cluster原理;K-Means Cluster聚类过程;Hierarchical Cluster聚类;Hierarchical Cluster聚类;聚类方法的优缺点;快速聚类法与层次聚类法应用区别;快速聚类法与层次聚类法应用区别;SPSS实现(聚类分析)
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