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江苏省物流业与经济发展关系的灰色关联分析 　　摘要：物流业是我国十大振兴产业之一，对经济发展具有巨大的推动作用。论文运用灰色关联分析法，对江苏省物流业等产业与经济发展的关联度进行了分析，得出，工业、物流业、批发零售业与经济发展关联度较大。最后，对发展江苏物流提出了建议。 　　Abstract: The logistics industry is one of the top ten revitalizing industry, and has great role in promoting economic development. This paper used the gray correlation analysis method to analyze the correlation between logistics industry and economic development in Jiangsu Province, and drew the conclusion that industry, logistics, wholesale and retail trade has larger correlation with economic development, finally, proposed the recommendations of Jiangsu logistics development. 　　关键词：物流业；经济发展；灰色关联分析；江苏 　　Key words: logistics；economic development；grey correlation analysis；Jiangsu 　　中图分类号：F25 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）02-0018-02 　　 　　0引言 　　随着经济的不断发展，社会分工不断细化，当今的竞争，已经不再是企业与企业之间的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争，这必将导致社会物流需求量的快速增长。物流业对经济发展具有巨大的推动作用，反之，如果物流业不能够满足社会需求，必将阻碍经济的发展。同时，经济的快速发展，必将产生对物流的更大的需求，从而促进物流业的发展。 　　在国家出台的十大振兴产业中，物流业也名列其中，这说明，国家已经认识到物流对经济发展的重要性，希望通过发展物流业，促进经济发展，进而促进产业结构的调整和升级。 　　明确国民经济各行业与经济发展的关联程度，对于制定经济政策具有十分重要的参考意义。本文以江苏省为例，运用灰色关联分析法，研究物流业等产业与经济发展的关联性。 　　1灰色关联分析方法 　　进行灰色关联分析的步骤如下： 　　1.1 确定分析序列设X0为系统行为序列，影响因素序列Xi（i=1，3，…，n）为比较序列，Xi=（Xi（1），Xi（2），…，Xi（k）），其中i为因素序号，k为指标序号。 　　1.2 设定折线得到序列变化趋势对于系统行为和影响因素序列，进行无量纲化处理，计算始点零初值像，则其始点零化像序列为：x=x(1)-x(1),x(2)-x(1),…,x(k)-x(1)，序列i与序列j两条曲线之间的面积可以表示为s-s=x-xdt，其中，si，sj分别表示序列i和序列j两条曲线与横轴间的面积，si=xdt。根据灰度理论，对于离散型曲线，s=x（k）+0.5x（n），s-s=x(k)-x(k)+0.5x(n)-x(n)。 　　1.3 计算绝对关联度对于长度相同的两个序列X0和Xi，我们称ε=为X0和Xi的绝对关联度，其实质为序列间几何相似程度。 　　1.4 计算相对关联度设定初值像为X′==，…，然后求出始点零化像，然后计算得到s′=∑x(k)+0.5x(n)，s-s=x(k)-x(k)+0.5x(n)-x(n) ，则相对关联度为γ=，其实质为序列间变化速率的相似程度。 　　1.5 计算综合关联度综合关联度既体现了折线X0和Xi的相似程度，又反映出X0和Xi相对于初始点变化速率的接近程度，是较为全面地表征序列之间联系是否紧密地一个数量指标。综合关联度计算公式为：ρ0i=θε0i+（1-θ）γ0i。一般情况下，取θ=0.5。 　　2实证分析 　　2.1 指标的选取在现行的统计中，没有统计到物流业的总产值，我们以交通运输、仓储和邮政业总产值表示物流业总产值。 　　选取农业、第二产业（工业、建筑业）、第三产业中的金融业、房地产业、批发零售业等重要产业，与交通运输、仓储和邮政业一起，研究各行业与地区生产总值间的关联性。 　　2.2 数据的选取本文选取了2004~2008年江苏省地区生产总值、交通运输仓储和邮政业、第一产业、工业、建筑业、金融业、房地产业、批发零售业数据（见表1）