六西格玛：0303比较两个水平.pptVIP

第3部分: 比较两个水平 第3部分: 比较两种处理方法 设计实验 － 为什么要用它们 观测值变化 观测值变化(续) 统计的作用 被动观察与实验设计 被动观察 精心设计的实验 精心设计的实验(续) 为什么做实验? 调查的适应性 注意!! 相关并不意指因果 实例：滚筒式洗衣机 什么能帮助我们分析这个问题 置信区间 以滚筒式洗衣机为例: 置信区间的解释 1. ( X1 - X2 )是对总体平均值之间真实差值的点估计，或最可能估计 2. 但所有观测值都可能有误差，所以总体平均值的真正差值可能比这个值稍高或稍低。置信区间提供总体平均值间真正差值的一个可能的取值范围。 3. 95%的时间，总体的平均值间的真正差值位于置信区间所描述的范围内。 样本容量对平均值分布的影响 样本容量对平均值分布的影响 (续) 运用Minitab比较两种处理 运用Minitab以图形方式比较两种处理 运用Minitab以图形方式比较两种处理(续) 以图形方式比较两种处理 (续) 采用Minitab 以数学方式比较两种处理 采用Minitab 以数学方式比较两种处理(续) 课堂练习 - 直升机飞行时间 课堂练习: 采用Minitab分析直升机飞行时间 关键概念 - 第3部分比较两种处理结果 采用Minitab计算t临界值 参考分布和控制 我们了解标准差什么？ 在类似飞机实验的举例中，我们可能正在用窄机翼进行实验，而且我们可能有兴趣证明是否能通过使用宽机翼改进飞行时间。也可能只用宽机翼进行实验，并且只以其结果作为决策的基础。 然而，我们经常对变化所带来的差异感兴趣，某种形式的基准或控制经常产生的巨大的利益。在开始实验前，最好是先问是否应该包括控制。更为普遍的是，实验前最好先问如下两个问题： 1. 数据收集完之后你如何处理？ 2. 根据这些数据将做出什么决定？ 这两种问题可能会让你增加控制或在对实验程序做其它改动。 方差 (s2) 是观测值偏离其平均值的距离的平方的平均值。 标准差 (s)是方差的平方根。 标准差是数据的分散程度的量度，它不受平均值的影响。 如果所有观测值都比较接近，则标准差较小。 方差 标准偏差 Taguchi puts more emphasis on reducing variation - he says getting the average right is easy; reducing variation is tough. Drive time - Ask a BB how long? Grades Explain each. Descriptive Stat Graph -M -? Hawthorne experiment - Westinghouse plant. They turned the lights up in the factory and productivity went up; they turned the lights down, and productivity went up again! (It was the attention the workers were getting, not the lights - no cause and effect here) Passive Observation - what you have been doing to date - rational subgroups. Use example of Penicillin Hawthorne effect. One experiment doesn’t give all the answers! Never a bad DOE Explain Deduction ???Induction Unbalanced to DOE Set up the ask class: “what do #’s mean?” In this case, the confidence interval includes 0 - so the 2 means are not statistically different. Question - what impact does reflectance have on a consumer? Once reflectance unit decrease may be significant (could be like sound (dB scale) - logarith