卫生统计学与SSS软件应用(四)卡方检验.ppt

卡方检验 完全随机设计的两样本率的检验 配对设计的两样本率检验 例子：group:组别，1=旧剂型，2=新剂型；effect:疗效，1=治愈，2=未愈；freq：频数。 X:酶标法，1=阳性，2=阴性；Y:反向血凝法， 1=阳性，2=阴性；freq：频数。 配对设计资料两样本率检验（二） 现有198分痰标本，每份标本分别用A、B两种培养基培养结核菌，结果如下表：试问两种培养基的阳性培养率是否相同？ 106 20 - 24 48 + - + B培养基 A培养基 拟合优度检验 某毒理实验堆60只怀孕小白鼠进行显著性致死实验，结果如表，有研究表明胚胎死亡数服从负二项分布，表中给出了根据该分布计算的期望频数。据此用卡方检验进行分析。 * 完全随机设计两样本率的检验 用磁场疗法治疗扭挫伤患者708人，腰肌劳损患者347人，对前者有效（显著与好转）为673 人，有效率为95.06%，对后者有效312 人，有效率为89.91 %。问两组有效率有无差别?  347 798 治疗例数 89.92 35 312 腰肌劳损 95.06 35 673 扭挫伤 有效率 无效例数 有效例数 分组 行 【Display clustered bar charts复选框】显示每组中各 变量的分类条形图。 【Suppress table复选框】只输出统计量，禁止输出行列表。 Chi-square复选框： 表示是否进行卡方检验。通常情况下显示Pearson卡方检验、似然比卡方检验、线性相关卡方检验（linear-by-linear association chi-square test）、fisher’s确切概率、yete’s校正卡方检验的检验结果。 Correlations复选框：选中时将进行相关系数的检验，有两项结果显示：Pearson相关系数（r）用来检验两个变量的线性相关程度；Spearman等级相关系数用来检验秩序之间的关联程度。 结果分析 从左到右：检验统计量值、自由度、双侧近似概率、双侧精确概率、单侧精确概率 从上到下：Pearson卡方、连续性校正卡方、对数似然比卡方、Fisher’s确切概率法、线性相关卡方、有效记录数 当n≥40且所有T≥5时，用普通的卡方检验。若所得P≈α，改用确切概率法； 当n≥40但有1≤T＜5时，用校正的卡方检验； 当n40或有T＜1时，改用确切概率法 有观点认为，实际应用中对数似然比卡方比确切概率法更准确。 【Display clustered bar charts复选框】 各个复选框的详细内容下面进行讲解 某项调查360名45岁以上人的吸烟习惯和慢性支气管炎病因关系的研究资料。试问吸烟习惯和慢性支气管炎的关系？ 165 28 不吸烟 116 51 吸烟 健康 患病 慢性支气管炎 吸烟习惯 配对设计两样本率的检验（一） 150 2 阴性 18 30 阳性 酶标法 阴性 阳性 反向血凝法 先加权 *