病例对照研究20111022课件.pptVIP

* * * * * * * * * * 对子数较少时使用McNemar校正公式，b+c40时可以省去校正 * * * * * * 例如肺癌和体育锻炼。 * * * * * * * * * * * 法国流行病学家 * * * * * 口服避孕药和心肌梗死的关系，匹配宗教因素。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 三、病例对照研究的功效 研究功效（power）也叫把握度，可解释为拒绝无效假设的能力，即当无效假设不成立时其被拒绝的概率。 样本含量的估计 研究因素在对照组中的暴露率P0 预期的该因素引起的相对危险度RR或暴露的比值比OR 显著性水平: ? 功效: 1-? P0、OR、?、1-? ? N P0、OR、?、N ? 1-? * 病例对照研究 病例对照研究的基本原理 病例对照研究的类型 病例对照研究的实施 数据资料整理与分析 偏倚及其控制（选择、信息、混杂） 病例对照研究与队列研究比较 * 一、选择偏倚 由于选入的研究对象与未选入的研究对象在某些特征上存在差异而引起的误差。 常发生于研究的设计阶段。 * 一、选择偏倚 入院率偏倚（admission rate bias）/Berkson偏倚 当利用医院病人作为病例和对照时，由于对照是医院的某一部分病人，而不是全体目标人群的一个随机样本，又由于病例只是该医院或某些医院的特定病例，因为病人对医院及医院对病人双方都有选择性，所以作为病例组的病例也不是全体病人的一个随机样本，难免产生偏倚。 设计阶段尽量随机选择研究对象，在多个医院选择对象。 * 一、选择偏倚 现患病例-新发病例偏倚（prevalence-incidence bias）/奈曼（Neyman）偏倚 如果调查对象选自现患病例，即存活病例，那么获得的信息中很多可能只与存活有关，而未必与该病的发病有关，从而高估了某些暴露因素的病因作用。另一种情况是，某病的幸存者改变了生活习惯，从而降低了某个危险因素的水平，或当他们被调查时夸大或缩小了病前生活习惯上的某些特征，导致某一因素与疾病的关联误差。 明确规定纳入标准为新发病例，或有可能做队列研究。 * 一、选择偏倚 检出征候偏倚（detection signal bias） /暴露偏倚（unmasking bias） 病人常因某些与致病无关的症状而就医，从而提高了早期病例的检出率，致使过高估计了暴露程度而产生的系统误差。 复方雌激素与子宫内膜癌？ 同时收集早、中、晚期病人 * 一、选择偏倚 时间效应偏倚（time effect bias） 在病例对照研究时，那些暴露后即将发生病变的人、已发生病变而不能检出的人、或在调查中已有病变但因缺乏早期检测手段而被错误地认为是非病例的人，都可能被选入对照组，由此而产生的误差。 敏感的疾病早期检查技术，或开展观察期充分长的纵向调查。 * 二、信息偏倚 在收集整理信息过程中由于测量暴露与结局的方法有缺陷造成的系统误差 常发生于研究的资料收集阶段。 * 二、信息偏倚 回忆偏倚（recall bias） 病例对照研究主要是调查研究对象既往的暴露情况，由于被调查者记忆失真或不完整造成结论的系统误差。 选择不易被忘记的重要指标做调查，重视提问方式和调查技术 * 二、信息偏倚 调查偏倚（investigation bias） 可能来自调查对象及调查者双方。病例对照的调查环境与条件不同，或者调查技术、调查质量不高或差错以及仪器设备的问题均可产生调查偏倚。 采用客观指标，调查技术培训，质量控制，仪器精良… * 三、混杂偏倚 混杂偏倚（confounding bias） 当我们研究某个因素与某种疾病的关联时，由于某个既与疾病有制约关系，又与所研究的暴露因素有联系的外来因素的影响，掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系。这种现象叫混杂偏倚。该外来因素叫混杂因素。 设计时限制、配比，分析时分层分析或多因素分析。 * 病例对照研究 病例对照研究的基本原理 病例对照研究的类型 病例对照研究的实施 数据资料整理与分析 偏倚及其控制（选择、信息、混杂） 病例对照与队列研究比较（优点和局限性） * 传统病例对照研究的优点 特别适合罕见病的研究 省力、省钱、省时间 可以同时研究多个因素与某种疾病的联系 不适合发病率很低的病因研究 可分析一因与多种疾病的关系 队列研究 耗费人力、物力、财力 病例对照 * 传统病例对照研究的局限 不适于研究人群暴露比例很低的因素。 难以避免选择偏倚和回忆偏倚 暴露与疾病的时间先后常难以判断。因此论证因果关系的能力没有队列研究强。 病因在前，疾病在后，因果时序合理。加之偏倚较少，又可直接计算RR和AR，故其检验病因假说能力