第三届泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛优秀作品.PDF

第三届“泰迪杯” 全国大学生数据挖掘竞赛 优 秀 作 品 作品名称：基于电商平台家电设备的消费者评论数据挖掘分析 荣获奖项：一等奖 作品单位：南京财经大学 作品成员：纪明明 李翰林 王攀 指导教师：李冠艺 泰迪杯大学生数据挖掘竞赛论文报告 基于电商平台热水器的消费者需求及产品数据挖掘分析 摘要：本文对三大电商平台、六大热水器品牌和五大热水器类型的评 论数据通过数据清洗、数据集成和融合、数据变换、数据规约等方法 进行了预处理；在此基础上，使用情感词典和语义规则进行极性累加， 进行评论的情感分析；最后采取了消费者决策的AHP-FCE （层次分析 法与模糊综合评判）分析，结合参考百度指数及F-IDF 评论词频得出 的分层评判及模糊综合评判的数值化求解，最终得出对某一种类热水 器品牌差异化评分，并得出及探究了各热水器品牌类型的用户购买原 因和差异化卖点，实现数据挖掘后对数据的实际应用。 关键词：数据预处理、情感分析、层次分析、模糊评判 第1 页 泰迪杯大学生数据挖掘竞赛论文报告 Data mining analysis based on water heaters consumer demand and product of e-commerce platforms Abstract: This paper uses comments data from top three electric commercial platforms, top six water heater brands and top five water heater types to implement data preprocessing through data cleaning, data integration and fusion, data changing, and data Statute. This paper uses emotional dictionary and semantic rules to implement sentiment analysis by the method of Polar cumulative. And then, this paper uses Baidu index and frequency of F-IDF comments to achieve the numerical solution of layered evaluation and fuzzy synthetic evaluation, reaches the score of a certain type of water heater brand differences , explores the user purchased causes and differences of selling of different water heater brands and implements practical application of data mining. Key words: Data Preprocessing，Sentiment Analysis, Analytic Hierarchy Process , Fuzzy Sets 第2 页 泰迪杯大学生数据挖掘竞赛论文报告