第二讲 抽样布与分位数.ppt

第二讲 抽样分布与分位数 P135; 统计量g(X1,X2,…,Xn)既然是依赖于样本的，而后者又是随机变量，故统计量也是随机变量，因而就有一定的分布，这个分布叫做统计量的“抽样分布” .; 由阿贝(Abbe) 于1863年首先给出,海尔墨特(Hermert)和皮尔逊(K.Person)分别于1875和1900年导出的 ;1 ?2 分布的定义;;二 t 分布(student分布) P137;1 t 分布分布的定义;2 不同自由度的t 分布密度曲线;设0 1,对随机变量X，称满足;例如:;例;3 标准正态分布的上分位数;四牌寻榷侩勇戈巫翻夕伎桨辊巧酝壮谗理振原镁玻估东用洽遮温甭而撇谨第二讲 抽样布与分位数第二讲 抽样布与分位数;定理 1 (样本均值的分布) P140;n取不同值时样本均值 的分布;定理 2 (样本方差的分布) P140;定理 3;例1.在总体N(52,6.32)中随机抽取一容量为36的样本，求样本均值落在50.8到53.8???间的概率.