(2014.19)统计案例习题精选.ppt

统计案例习题精选; 通过散点图直观地了解两个变量的关系，然后通过最小二乘法建立回归模型，最后通过残差分析、相关指数等，评价模型的好坏，如果模型比较好地刻画了两个变量的关系，对自变量的某个值，就可以通过模型预测相应因变量的值。;2、独立性检验的基本思想： ;统计案例习题精选;２、对于一组具有线性相关关系的数据： ， 称为样 本点的中心，则关于这组数据的回归直线，下列叙 述正确的是（　　） 　　Ａ、回归直线一定过样本点的中心　　　 Ｂ、回归直线不一定过样本点的中心 　　Ｃ、回归直线一定过某个样本点　　　　 Ｄ、回归直线一定不过所有的样本点;３、通过计算高中生的性别与喜欢数学课程列联表中的数据，得到 ，并且知道 ，那么可以得到的结论是 。;4、通过残差来判断模型拟合的效果，判断原始数据中是否存在可疑数据，这方面的分析工作称为残差分析，那么残差图中的残差点比较均匀地落在较窄的水平的带状区域中，说明（　　） Ａ、模型选用得不合适，模型拟合精度不高，从而得出回归方程的预报精度不高。 Ｂ、模型选用得比较合适，模型拟合精度较高，从而得出回归方程的预报精度较高。 Ｃ、模型选用得合适，模型拟合精度较高，但回归方程的预报精度不高。 Ｄ、模型选用得合适，但模型拟合精度不高，从而得出回归方程的预报精度不高。;5、2014年从阳江一中随机抽取了50名男生，他们身高都在160cm至190cm，通过研究有关数据，得出他们的体重与身高有很强的线性相关关系，并且得到了回归方程，有下面四种论述： ①回归方程可以用于描述全校的同学体重与身高之间的关系； ②我们建立的回归方程没有时间限制，以前和以后都一直可以用； ③在由我们建立的回归方程预报身高是175cm的男生的体重时，是比较合适的； ④回归方程得到的预报值就是预报变量的精确值。 以上四个论述中正确的序号是_____________。;6、从中山大学随机选取的20名女大学生，身高都在155cm至180cm，经研究表明，她们的体重与身高有很强的线性相关关系，其回归方程为 ，当 时， ，则可以认为，身高172cm的女大学生的体重（　 ） 　　Ａ、一定是60.316kg　　　　　　　　　 Ｂ、一定大于60.316kg 　　Ｃ、有很大的可能性在60.316kg左右　　 Ｄ、一定小于60.316kg;7、回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法，而联系这两个变量之间的关系的方程称为回归方程，关于回归方程，下列叙述正确的是（　　） 　 Ａ、回归方程一定是直线方程　　　　　　 Ｂ、回归方程一定不是直线方程 　 Ｃ、回归方程是变量之间关系的严格刻画　 Ｄ、回归方程是变量之间关系的一种近似刻画;8、相关系数可用来衡量两个变量之间线性相关关系 的强弱，其计算公式为 则以下正确的命题是（　　） Ａ、　只能取正值。　　　Ｂ、 可以取任意实数。 Ｃ、只有 大于0.75时才认为两个变量有很强的线性相关关系。 Ｄ、 大于0.75时才认为两个变量有很强的线性相关关系。;9、如果散点图中所有的样本点都在一条直线上，那么解释变量和预报变量之间的相关系数是___________，残差平方和是________。;10、在研究吸烟与患肺癌的关系中，通过收集数据、整理分析数据得 “吸烟与患肺癌有关”的结论，并且有99﹪以上的把握认为这个结论是成立的，下列说法正确的是（　　） 　Ａ、100个吸烟者中至少有99个人患有肺癌　　　　　　 Ｂ、1个人吸烟，那么他有99﹪的概率患有肺癌 　Ｃ、在100个吸烟者中一定有患肺癌的人　 Ｄ、在100个吸烟者中可能没有人患肺癌;11、在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是（　　） Ａ、若K2的观测值为K=6.635,我们有99﹪的把 握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个 吸烟者中必有99个人患有肺病　　　　　 Ｂ、从独立性检验可知,有99﹪的把握我们说他 有99﹪的