3、spss分类资料.ppt

?  ?2检验与分类资料的统计分析 分类计数资料 一批108名病人构成的样本中，按性别划分，男性63人，女性45人。 一批108名病人构成的样本中，男性63人，其中近视者20人；女性45人，其中近视者10人。 一批108名病人构成的样本中，男性63人，其中高度近视者7人,中度近视者13人,低度或无近视者43人；女性45人，其中高度近视者3人,中度近视者7人,低度或无近视者35人. 数据整理格式 分类资料的统计分析 1.单组率的比较 2.两组或多组率的比较 3.两组或多组构成比的比较 对于情形1： 用Binominal过程实现. 对于情形2、3：用crosstabs过程实现。 例7.1 某医科大学附属医院对164例曾用过洋地黄药与51例未用过洋地黄药的肺心病患者作心电图检查，结果见下表。 试问: 两组病人的心律失常发生率的差异是否有统计学意义。 例7.2 某研究组欲研究父母感情好坏与女儿吸毒的关系，调查了吸毒组和对照组的父母感情，结果如表.试分析两组父母感情构成是否有差异。 pearson ?2检验 适用于完全随机设计资料(如例7.1,例7.2)率或构成比的比较. SPSS中用crosstabs过程的Chi-Square选项实现. 检验统计量pearson?2值, 基本公式为: 式中A为实际频数, 即四格表中的数据； T为理论频数(见例1表中括号中数),是根据零假设推算出来的。 ?2值的大小反映了实际数与理论数的相差情况.若H0成立，则理论数和实际数相差不应该太大. 若?2值很大，就有理由推翻H0。 校正?2与确切概率法 对四格表若有 (1)1?T?5, 且n?40时，需计算校正的?2值。 (2)T?1或n?40时，需用确切概率法。 对R×C表, 若有1/5以上的格子中的理论频数小于5，或者有一个格子的理论频数小于1，需用确切概率法。 操作步骤 菜单Data? weight cases? 选择?weight cases by?把变量 Count 选入frequency variable框? OK 菜单Analyze? Descriptive statistics? Crosstabs?把行变量“用药史”选入Row(s)框，列变量“心律”选入Column(s) 框 ?点击Statistics进入子对话框??Chi-Square ?Continue?返回主对话框，点击 OK McNemer χ2检验 适用于配对资料(如例7.3)率或构成比的比较. SPSS中用crosstabs过程McNemer选项实现. 配对设计包括: (1)同一批样品用两种不同的处理方法； (2)观察对象根据配对条件配成对子，同一对子内不同的个体分别接受不同的处理。  例7.3 有308份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子，其结果如表所示。 试问A和B两种检测结果的阳性率是否相等? 操作步骤 菜单Data? weight cases? 选择?weight cases by?把变量 Count 选入frequency variable框? OK 菜单Analyze? Descriptive statistics? Crosstabs?把行变量“a法”选入Row(s)框，列变量“b法”选入Column(s) 框 点击Statistics进入子对话框??McNemer ?Continue?返回主对话框，点击 OK 单组率的比较-- Binominal过程 小样本时计算出确切概率，大样本时输出正态近似的结果。 例7.4 某地区随机抽取传染科工作人员150名作关于乙型肝炎的血清学检查，其中阳性者共35名。已知当地一般人群中的阳性概率为17%。问当地传染科工作人员的阳性概率是否高于一般人群的阳性概率? 操作步骤 菜单Data? weight cases? ?weight cases by?把变量“人数”选入frequency variable框? OK 菜单Analyze ? Nonparametric Tests ?Binomial?把变量“点数”选入Test Variable List框?把Test Proportion中的0.50改为0.17 ?OK 练习 某医生用两种疗法治疗前列腺癌，出院后随访3年。甲疗法治疗86例，乙疗法治疗95例，结果见表。问两种疗法治疗前列腺癌病人的3年生存率是否相同？ * * 2 × 3表 2 × 2表