3第三章 spss基本统计分析功能.ppt

第三章 基本统计分析功能 基本统计分析指的是Analyze菜单下的数据汇总报告（Report）和描述性统计分析（Descrptive Statistics）两项功能，这两项功能是SPSS窗口分析的重要功能，也是统计工作的出发点。通过调用基本统计分析的诸个过程，可得到许多统计学基本指标，如均数、方差、标准差、标准误、最大值、最小值、范围、偏度和峰度及其标准误差等，能进行正态性检验、独立性检验等检验单变量的特征和多变量间的相互关系，还可以按照用户规定的格式输出报告。 一、Report（数据汇总报告菜单） OLAP Cubes即时汇总过程 Cases Summary数据汇总 Report Summaries in Rows行汇总报告 Report Summaries in Columns列汇总报告 二、Descrptive Statistics (描述性统计分析 ) Frequencies（频数分布分析） Descrptive （描述统计量分析） Explore（探索分析） Crosstabs（多维频数分布列联表 ） Ratio（比率统计分析） 1、Frequencies（频数分布分析 ） 频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量，描述数据的分布特征； 利用频数分布表可以方便地对数据按组进行归类整理，形成各变量的不同水平（分组）的频数分布表和图形，以便对各变量的数据的特征和观测量分布状况有一个概括的认识。 例题 数据文件diameter_sub.sav记录了216个人体脊柱椎体的矢状面的管径，试对trueap_mean（矢状面的管径）作描述性分析，并绘制直方图。 Statistics Percentile values(百分位数) Quartiles（四分位数） Cut point for（将数据平分为所设定的相等等分。2～100之间） Percentile(s)（用户自定义百分位数） Statistics Central Tendency (中心趋势) Mean（均值） Median（中位数） Mode（众数） Sum（总和） Statistics Dispersion(离散栏) Std.deviation(标准差) Variance(方差) Range(全距) Minimum(最小值) Maximum(最大值) S.E.mean(均数的标准误) Statistics Distribution(分布参数) Skewness(表示偏度): 0 表示正态分布，正数表示左偏，负数表示右偏；此值大于其标准误的两倍，说明数据分布不是对称分布，也不是正态分布 。 Kurtosis(表示峰度): 0 表示正态分布，正数表示高于正态峰，负数表示低于正态峰。 Chart (作图) None(不作图) Bar charts（条形图） Pie charts（饼形图） Histograms（直方图） With normal curve(直方图中带有曲线)只适用于连续的数值型变量 Format（频数输出格式） Order by（排序） Multiple variables（多变量栏，选择多变量输出表格设置） Suppress tables with more（控制分类表格输出的分类数量） 练习题 某单位对100名健康女大学生测定了血清总蛋白含量，得到数据库Frequen1，试做频数分布分析并作直方图 2、Descrptive (描述统计分析) 描述统计分析过程通过平均值(Mean)、算术和(Sum)、标准差(Std.deviation)、最大值(Maximum)、最小值(minimum)、方差(Variaance)、全距(Range)和平均数标准误(S.E. mean)等统计量变量进行描述。 Save standardized values as variables 复选项，对所选择的每一变量进行标准化产生相应的Z得分，作为新变量保存在数据窗中。标准化计算公式： 例题 对数据文件clinical.sav中的4个变量hbl（治疗前血红蛋白含量）、rbcl（治疗前红细胞计数）、wbcl（治疗前白细胞计数）和pltl（治疗前血小板计数）进行描述性分析。 练习题 测量某地区130名正常成年男子红细胞数，所建数据库如下Descrip，试做描述性分析。 3、Crosstabs(多维频数分布列联表) 列连表资料是指两个或多个分类变量各水平组合的频数分布表，又称交叉表。Crosstabs过程为二维或多维列联表资料分析提供了多种检验和相关性度量方法。X2检验是分析列联表资料常用的假设检验方法 交叉列表分析过程生成二维和多维交叉表。一个行变量和一个列变量可以形成一个二维交叉表，再指定一